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Opus 5.5:能把活儿干完的前沿编程

Happycapy 把 Anthropic 的 Opus 5.5 带到你的浏览器中,这是一个专为将漫长的多步骤工作从单条提示词推进到最终成果而打造的智能体。

什么是 Opus 5.5?

Opus 5.5 是 Anthropic 最新的前沿模型,也是 Claude 5.5 系列的首款模型。它在智能体编程、计算机操作和知识工作方面处于领先地位,在复杂的长程任务上相较 Opus 5 实现了重大飞跃。

在早期模型做到一半就卡住的高难度任务上,Opus 5.5 会继续前进。它会规划、编写并运行代码,使用浏览器和工具,检查自己的成果,并在漫长的多步骤运行中始终保持可靠,从代码库级的迁移与审计,到端到端地推进一个更大的构建。这种贯穿整个任务而不仅仅是单个答案的可靠性,正是它与 Opus 5 差距最大的地方。

在 Happycapy 上,Opus 5.5 完全在你的浏览器中运行,无需任何配置。描述你想要的内容,它便会为你构建、预览并优化结果,把前沿智能转化为当天就能交付的成果。

Opus 5.5 的表现如何

在智能体编程、计算机操作和知识工作上,Opus 5.5 都处在成本与得分的前沿,以更低的花费换取更高的分数,并在它为之打造的漫长多步骤任务上收获最明显的提升。数据由 Anthropic 公布。

Terminal-Bench 4.0

准确率 vs 成本
Opus 5.5Fable 5.1Opus 5GPT-6 AstraGPT-5.6 Sol
0%10%20%30%40%50%60%70%251020每次尝试成本 (USD,对数刻度)得分 (%)lowmedhighxhighmax

Terminal-Bench 4.0 衡量模型在命令行界面中完成复杂、多步骤专业任务的能力。默认投入度下的 Opus 5.5 以约五分之一的成本击败了 max 投入度的 Opus 5。它以约 40% 的成本与 GPT-6 Astra 打平。

Source: Anthropic (anthropic.com/claude-opus-5-5). GDPval-AA by Artificial Analysis, AutomationBench by Zapier, WANDR by Perplexity.

在 Happycapy 上用 Opus 5.5 构建

游戏、交互式 3D 以及滚动驱动的网站,每一个都在浏览器中由一条提示词构建而成。无需配置,无需本地工具,直接呈现运行中的成品。

Blueprint

一项交互式建筑研究,将一座庭院博物馆从线稿动画演绎到建成形态,包含轴测、立面和平面视图。使用 Three.js 构建。

能力

Opus 5.5 最擅长什么

一个前沿模型,能规划、编写代码并把任务推进到完成,具备漫长多步骤工作所需的可靠性。

01

智能体编程

在整个代码库中编写、运行和调试代码,并在 Terminal-Bench 4.0 和 CursorBench 等高难度软件基准测试中领先,相较 Opus 5 有明显提升。

02

漫长的多步骤工作

在漫长的运行中始终专注于任务,从代码库级的迁移与审计,到端到端地推进一个更大的构建,都不会丢失思路。

03

知识工作

能够胜任研究、分析和专业交付成果,并在衡量具有经济价值的知识工作的 GDPval 上取得领先成绩。

04

计算机操作

自主操作浏览器和各类工具,完成真实的多步骤工作流,在 OSWorld 计算机操作基准测试上相较 Opus 5 有所进步。

适合谁

Opus 5.5 适合谁

从一次快速构建到代码库级的迁移,无论工作在哪里变长,Opus 5.5 都能与你同行。

工程团队

把迁移、重构和代码库级审计交给它,获得能在整个代码仓库中经得起考验的成果。

创造者与独立开发者

从单条提示词推进到一个可用的应用,让一个能挺过混乱中间阶段的智能体为你持续工作。

分析师与专业人士

把研究、数据分析和业务工作流交给一个能在漫长、复杂任务中进行推理的模型。

任何有长任务的人

那些需要许多步骤、无法在一条提示词中完成的工作,正是 Opus 5.5 领先于早期模型的地方。

人们正在用 Opus 5.5 构建什么

构建者们在 X 上分享的游戏、3D 场景、仪表盘和动画,大多来自一条提示词。这是 Opus 5.5 一次成型交付成果的缩影。

I
Izzy
@israelfemiojo

一支精美的产品发布视频,在浏览器中由一条提示词端到端生成。

169.8K893
T
Techartist
@techartist_

一段用 Three.js 和 TSL 制作的从草图到住宅的建筑动画,从松散的线条逐步演变为体块、细节和一座建成的房屋。

134.2K1.6K
T
Tak
@cherry_mx_reds

一个一次成型的 Oktoberfest 场景,由一条提示词在约十五分钟内构建完成。

114.1K872
S
Spark Pixel Design
@sparkpxldesign

一个交互式数据仪表盘,由一条提示词完成布局和连线。

88.8K709
N
Nazday
@nazmijavierl

一段由一条提示词生成的动画图形序列。

88.3K1.3K
N
Nelito
@m_ferreira28

一款 Roblox 风格的 3D 游戏,由一条提示词一次成型生成。

48.7K569
P
Prasenjit Sarkar
@stretchcloud

一个一次成型设计并构建完成的网站页脚。

47.6K71
H
Harshith
@HarshithLucky3

一个精细的 Waymo 自动驾驶车辆 3D 模型,在 Claude Code 中以 max 投入度构建而成。

44.1K394
D
Dr Singularity
@Dr_Singularity

一款可游玩的浏览器游戏,由一条提示词端到端构建。

29.3K582
I
Ian Nuttall
@iannuttall

一个完整的 Prince of Persia 风格关卡,包含图形、NPC、音效和音乐,一次成型。

15.9K190
W
WorldofAI
@intheworldofai

一款浏览器丧尸射击游戏,用大约 13k 行 Three.js 代码实现,每个纹理和声音都是生成的,没有任何素材文件。

13.2K237
J
Jazii
@notjazii

一个展示一系列模型阵容的动画网站,由一条简单的提示词构建而成。

11.7K167
T
Tak
@cherry_mx_reds

一款一次成型的 Jet Moto 风格竞速游戏,由一条提示词构建而成。

11.7K137
C
can
@marmaduke091

一个 3D 游戏手柄模型,由一条提示词一次成型,并配有一段匹配的旋转展示视频。

11.1K218
A
AndrewOnXYZ
@AndrewOnXYZ

一个一次成型构建的动画场景。

11.1K230
G
gandamu
@gandamu_ml

一个用 C、C++ 和 OpenGL 制作的 90 年代风格 demoscene 演示,由一条提示词一次成型。

9.8K303
M
Majid Manzarpour
@majidmanzarpour

一个用 Three.js 制作的从图像到 3D 的游戏菜单,由一条简单的提示词构建而成。

7.5K37
M
Md Ismail Sojal
@0x0SojalSec

一款用 Three.js 制作的 Mario Kart 风格竞速游戏,包含赛道、物理、道具、镜头和可操控角色。

3.8K34
T
tonbi
@tonbistudio

一个用 Three.js 渲染的逼真盆景壁龛场景。

3.2K48
L
Luckey Faraday
@luckeyfaraday

一个写在单个 HTML 文件中的 Minecraft 风格构建,一次成型,无需任何迭代。

2.8K36
A
AndrewOnXYZ
@AndrewOnXYZ

一段一次成型构建的 Minecraft 风格动画。

2.3K52
C
Conor Dart
@Conor_D_Dart

一个来自初体验测试的 3D 瓶中船场景。

10.1K231
常见问题

Opus 5.5 常见问题

关于在 Happycapy 上运行 Anthropic 的 Opus 5.5,你需要了解的一切。

什么是 Opus 5.5?

Opus 5.5 是 Anthropic 最新的前沿模型,也是 Claude 5.5 系列的首款模型。它在智能体编程、计算机操作和知识工作方面处于领先地位,在复杂、漫长的多步骤任务上相较 Opus 5 实现了重大飞跃。

我如何在 Happycapy 上使用 Opus 5.5?

登录后选择 Opus 5.5,然后描述你想构建的内容。Happycapy 会在你的浏览器中端到端地运行它,再预览并优化结果,无需任何配置。

Opus 5.5 最擅长什么?

它擅长在整个代码库中进行智能体编程,擅长代码库级迁移与审计这类漫长的多步骤运行,也擅长知识工作与分析以及计算机操作,在需要许多步骤的任务中始终保持可靠。Happycapy 的用例展示库汇集了真实的构建成果,你可以打开并以此为起点进行再创作。

Opus 5.5 与 Opus 5 相比如何?

在 Anthropic 公布的基准测试中,Opus 5.5 相较 Opus 5 全面提升:Terminal-Bench 4.0 从 52.3% 升至 66.4%,CursorBench 4.0 从 46.6% 升至 57.8%,FrontierCode v1.1 从 48.0% 升至 54.6%,OSWorld 2.0 从 74.0% 升至 81.8%,其 GDPval 知识工作 Elo 从 1708 升至 1846。

在 Happycapy 上 Opus 5.5 的费用是多少?

通过 Claude API,Opus 5.5 的定价为每百万输入 token $4、每百万输出 token $20,约比 Opus 5 低 20%。在 Happycapy 上,Opus 5.5 是付费计划中的高级模型;你可以先创建一个免费账户来探索平台,然后升级即可运行它。

Opus 5.5 能处理漫长的多步骤任务吗?

可以。Opus 5.5 专为在漫长的运行中保持可靠而打造,包括代码库级的迁移与审计,以及端到端完成的更大型构建,这正是它与早期模型差距最大的地方。

Opus 5.5 支持哪些输入和上下文?

Opus 5.5 接受文本和图像输入,并支持 1M token 的上下文窗口,足以一次性容纳整个代码库、长篇文档或完整的项目简报。

Opus 5.5 × Happycapy

把难啃的部分交给 Opus 5.5

把一个漫长的多步骤构建交给 Opus 5.5,让它端到端地推进这项工作。只需描述你想要的,然后让它运行即可。

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Product

  • About
  • Pricing
  • Skill Arena

Models

  • Opus 5.5
  • GPT-6 Astra
  • Fable 5.1
  • Opus 5
  • Kimi K3
  • Grok 4.6
  • GLM 5.3 Flash
  • DeepSeek V4.1 Flash
  • Qwen 3.8 Max
  • Seedance 2.5

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