DeepSeek/V4.1 Flash
DeepSeek 最新模型，现已支持多模态
一个原生支持多模态的 552B 参数模型，采用全新且高效节省内存的架构，每个 token 仅激活 8B 至 16B 个参数。在浏览器中直接使用，无需任何设置。
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热门 DeepSeek V4.1 Flash 使用案例
来自 X 社区的热门作品：人们使用 DeepSeek V4.1 Flash 制作的一次生成 Three.js 世界、游戏、模拟和渲染作品。下方每个视频都是一篇真实帖子，并附有其提示词。
一次生成的宝塔花园场景，在 Blackwell GPU 上本地运行，速度达到每秒 200+ 个 token，作者称这是他们从本地模型获得的最佳输出。
使用 DeepSeek V4.1 Flash 构建相同提示词，两个模型：DeepSeek V4.1 Flash 用时 4 分钟、花费 $0.14 完成，而 Kimi K2.8 用时 6 分钟，花费 $0.91。
使用 DeepSeek V4.1 Flash 构建在最高推理级别下执行相同任务，DeepSeek V4.1 Flash 花费 $0.17，而 Kimi K3 花费 $6.50。
使用 DeepSeek V4.1 Flash 构建一次生成的 Remotion 视频，几乎完美地复刻了 Gemini 3 Pro 广告，仅凭参考视频完成，没有使用图片或后续提示词。
使用 DeepSeek V4.1 Flash 构建一次生成的 Three.js 剖面涡扇发动机模拟，正确呈现了静子、转子和气流，仅凭一段简短的文字提示完成。
使用 DeepSeek V4.1 Flash 构建一次生成的大型 Three.js 向日葵山谷与村庄，支持鼠标平移和缩放，通过 API 使用高强度思考构建，并在浏览器中流畅运行。
使用 DeepSeek V4.1 Flash 构建一次生成的 Three.js 粉彩天空世界，包含漂浮的空中轨道和钟楼，单个 HTML 文件完成，未使用任何外部资源。
使用 DeepSeek V4.1 Flash 构建什么是 DeepSeek V4.1 Flash？
DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 的最新模型，于2026年9月10日发布。 它是 DeepSeek 全新架构系列中最小的模型，也是首个具备原生视觉理解能力的非实验性 DeepSeek 模型，因此既能读取图像，也能读取文本。DeepSeek 将其定位为能力最强的模型，并报告称，多方测试显示，它在性能、成本、速度和总运行时间方面均领先于此前的 V4 Pro；自2026年9月14日起，该公司会将发往 V4 Pro 的请求路由至 V4.1 Flash。
在底层，它是一个拥有 552B 参数的专家混合模型，基于全新的因果编码器-解码器设计构建，仅激活约 8B 个参数来读取输入，并激活 16B 个参数来生成输出，大幅缩减 KV-cache 占用量，相比上一代仅约占 HBM 的四分之一和 SSD 的八分之一。它通过 DeepSeek API 以“deepseek-flash”提供服务。在 Happycapy 上，DeepSeek V4.1 Flash 驱动着安全云沙盒中的智能体，可以编写并运行代码、构建网站，并仅凭一个提示词交付完成的作品，无需本地设置。
DeepSeek V4.1 Flash 在基准测试中的表现如何？
DeepSeek V4.1 Flash 与 Kimi K3、GLM 5.3、Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 在 DeepSeek 发布时公布的四项智能体评测中的表现对比。切换标签页即可查看各项评测。所有数据均由 DeepSeek 报告。
竞品数据取自各开发者发布的系统卡片或基准测试排行榜。
完整基准测试表
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.3 | Kimi K3 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | 89.9 | 88.1 | 92.9 | 94.1 | 93.4 |
| HLE | 36.8 (39.1*) | 42.7* | 37.8* | 42.0* | 43.5 | 44.5 | 56.3 |
| Codeforces (Rating) | 3471 | 3348 | 3289 | — | — | — | — |
| MathArena Apex | 65.6 | 65.3 | 58.6 | — | 65.6 | — | — |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | 82.7 | 88.2 | 88.3 | 88.8 | 89.1 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | 7.6 | 28.3 | 17.7 | 34.4 | 43.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | 7.0 | 37.9 | 12.6 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | 54.4 | 66.9 | 67.5 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | — | 19.0 | 17.5 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 61.5 | 54.2 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | 76.7 | 84.5 | 80.0 | 84.5 | — |
| SEC-Bench Pro | 62.8 | 56.4 | 30.9 | — | — | 74.3 | — |
| ExploitGym | 15.3 | 5.4 | 1.8 | 15.0 | — | 33.7 | 22.1 |
| HLE（含工具） | 63.9 | 60.0 | 51.5 | 62.5 | 59.8 | — | 63.6 |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | 37.7 | 48.8 | 46.7 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 31.8 | 25.7 | 25.2 | 28.5 | 27.6 | 26.7 | 28.6 |
| Chartography（含工具） | 78.9 | — | — | — | 68.1 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision（含工具） | 89.6 | — | — | — | 85.7 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main（含工具） | 49.0 | — | — | — | 41.0 | 53.0 | 52.0 |
来源：DeepSeek V4.1 Flash 发布公告（deepseek.com）。所有数据均由 DeepSeek 报告，第三方得分取自报得分或公开可用结果中的最佳值。每行最佳得分以粗体显示，短横线表示 DeepSeek 未报告该结果。* 表示 HLE 的纯文本子集。
DeepSeek V4.1 Flash 最擅长什么
原生多模态理解
首个非实验性、具备视觉能力的 DeepSeek，它能在同一提示中读取图像和文本，因此不仅能理解文字，还能根据屏幕截图、图表和参考图像开展工作。
智能体编程
在沙盒中端到端地编写、运行和调试真实代码，从单个组件到完整构建，都能由一条提示驱动完成。
高内存效率的长时间运行
其因果编码器解码器架构每个 token 只激活 552B 参数中的一小部分，并大幅减少 KV-cache 内存占用，让长期、密集使用工具的智能体运行更加经济。
一键生成 3D 和浏览器游戏
社区创作者使用它通过一条提示搭建 Three.js 世界、可玩的游戏和模拟程序，通常首次尝试就能成功，而且成本极低。
DeepSeek V4.1 Flash 适合哪些人？
开发者和氛围编程者
任何希望用自然语言描述构建需求，并让智能体编写、运行和完善代码的人。
多模态构建者
处理屏幕截图、设计稿和参考图像，并需要一个真正能够看懂输入内容的模型的人。
注重成本的高流量团队
适合运行大量代理轮次、追求按列表价格享受闪电档经济性并注重内存高效推理的团队。
从 V4 Pro 迁移的 DeepSeek 用户
适合 V4 Pro 或 V4 Flash 工作流被路由到 V4.1 Flash，并希望在浏览器中以代理方式运行的用户。
DeepSeek V4.1 Flash 常见问题
什么是 DeepSeek V4.1 Flash？+
DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 的最新模型，于2026年9月10日发布。它是 DeepSeek 新架构系列中最小的模型，也是首个具备原生视觉理解能力的非实验性 DeepSeek 模型，因此同时接受文本和图像输入。DeepSeek 将其定位为能力最强的模型。
DeepSeek V4.1 Flash 由谁开发？+
DeepSeek。它是 DeepSeek 系列中最新的模型，并且从2026年9月14日起，DeepSeek 将之前的 V4 Pro 请求路由到 V4.1 Flash。
DeepSeek V4.1 Flash 是多模态模型吗？+
是的。它是首个具备原生视觉理解能力的非实验性 DeepSeek 模型，因此可以读取提示中的图像和文本，例如截图、图表或参考图像。
DeepSeek V4.1 Flash 擅长什么？+
它在代理式编码和一次性 3D 及浏览器游戏构建方面表现出色：社区测试者使用它通过单条提示生成 Three.js 世界、游戏和模拟，通常第一次尝试就能成功。由于它也能读取图像，因此既可以根据截图和参考图工作，也可以根据文本工作。
DeepSeek V4.1 Flash 使用什么架构？+
它是一个 552B 参数的混合专家模型，基于全新的因果编码器解码器设计构建，仅激活约 8B 参数来读取输入，并激活 16B 参数来生成输出。DeepSeek 表示，它使用的 HBM 约为上一代的四分之一，SSD 约为上一代的八分之一。
DeepSeek V4.1 Flash 的费用是多少？+
DeepSeek 官方 API 的定价为每百万输入 token $0.30，每百万输出 token $1.20，非高峰时段的价格为上述费率的一半。在 Happycapy 上，DeepSeek V4.1 Flash 可在 付费计划 中使用，你可以先创建免费账户探索平台，然后升级后运行它。
DeepSeek V4.1 Flash 与 V4 Pro 有何不同？+
DeepSeek 表示，多方测试显示，V4.1 Flash 在性能、成本、速度和总运行时间方面均领先于 V4 Pro，并且从2026年9月14日起，它会将 V4 Pro 请求路由到 V4.1 Flash，因此 V4.1 Flash 实际上取代了 Pro 档位。
如何在 Happycapy 上运行 DeepSeek V4.1 Flash？+
将任务输入本页的提示框中（模型已设置为 DeepSeek V4.1 Flash），然后点击发送。Happycapy 会启动 安全的云沙盒，让模型端到端地构建、编码或分析任务，然后交付结果。无需安装或 API 密钥。
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