DeepSeek/V4.1 Flash
โมเดลล่าสุดของ DeepSeek ตอนนี้รองรับมัลติโมดัลแล้ว
โมเดลที่รองรับมัลติโมดัลโดยกำเนิด มีพารามิเตอร์ 552B บนสถาปัตยกรรมใหม่ที่ใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ และเปิดใช้งานเพียง 8B ถึง 16B พารามิเตอร์ต่อ token เริ่มใช้งานได้ทันทีในเบราว์เซอร์ของคุณ โดยไม่ต้องตั้งค่า
ตั้งค่าโมเดลไว้เป็น DeepSeek V4.1 Flash · สมัครสมาชิกเพื่อปลดล็อกโมเดลเพิ่มเติม
กรณีใช้งาน DeepSeek V4.1 Flash ที่กำลังเป็นกระแส
ผลงานยอดนิยมจากชุมชน X: โลก Three.js เกม การจำลอง และงานเรนเดอร์แบบ one-shot ที่ผู้คนสร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flash คลิปด้านล่างทุกคลิปมาจากโพสต์จริง พร้อม prompt ของแต่ละผลงาน
ฉาก 'Pagoda Universe' แบบ one-shot สร้างขึ้นจาก prompt เดียว
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashฉากสวนเจดีย์แบบ one-shot ที่รันบน Blackwell GPUs ในอัตรามากกว่า 200+ tokens ต่อวินาที ซึ่งผู้เขียนเรียกว่าเป็นผลงานที่ดีที่สุดเท่าที่เคยได้จากโมเดลแบบรันภายในเครื่อง
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashprompt เดียวกันกับสองโมเดล: DeepSeek V4.1 Flash ใช้เวลา 4 นาที ค่าใช้จ่าย $0.14 เทียบกับ Kimi K2.8 ที่ใช้เวลา 6 นาทีและมีค่าใช้จ่าย $0.91
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashฉากยานสำรวจดาวอังคารลงจอดด้วย sky-crane ใน Three.js แบบ one-shot มีแอนิเมชันและวนลูป สร้างขึ้นด้วยกระบวนการทั้งหมดโดยไม่มี asset
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashในงานเดียวกันที่ใช้การให้เหตุผลระดับสูงสุด DeepSeek V4.1 Flash มีค่าใช้จ่าย $0.17 เทียบกับ $6.50 ของ Kimi K3
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashวิดีโอ Remotion แบบ one-shot ที่สร้างโฆษณา Gemini 3 Pro ขึ้นใหม่ได้เกือบสมบูรณ์แบบ โดยใช้เพียงวิดีโออ้างอิง ไม่มีรูปภาพหรือ prompt ต่อเนื่อง
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashการจำลอง turbofan แบบ cutaway ใน Three.js แบบ one-shot ซึ่งแสดง stator, rotor และการไหลของอากาศได้ถูกต้อง จาก prompt ย่อหน้าเดียว
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashเกมดันเจี้ยนอัตโนมัติแบบ one-shot ที่ระบบค้นหาเส้นทางจัดการขอบกำแพงได้อย่างเรียบร้อย ผู้เขียนกล่าวว่างานลักษณะนี้มักต้องลองถึงสองครั้งกับโมเดลอื่น
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashprompt เรือโจรสลัดแบบ one-shot ที่กลายเป็นไวรัล สร้างเสร็จในเวลาประมาณสองนาทีโดยตรงจาก vanilla web UI และไม่มี agentic harness
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashฉากวงดนตรีปลาหมึกใน Three.js แบบ one-shot กำลังบรรเลงเพลงให้ฝูงปลาฟัง ทั้งหมดอยู่ในไฟล์ HTML เดียว
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashหุบเขาทานตะวันและหมู่บ้านขนาดใหญ่ใน Three.js แบบ one-shot พร้อมการแพนและซูมด้วยเมาส์ สร้างด้วย high thinking ผ่าน API และทำงานได้อย่างลื่นไหลในเบราว์เซอร์
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashโครงตัวละคร SVG ที่ใช้งานได้จริงและตรงตามโจทย์ตั้งแต่ครั้งแรก
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashโลกท้องฟ้าสีพาสเทลใน Three.js แบบ one-shot พร้อมรางรถลอยฟ้าและหอนาฬิกา อยู่ใน HTML เดียวและไม่มี asset ภายนอก
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashโลกเนินทรายอนันต์ที่สร้างขึ้นตามกระบวนการแบบ one-shot ในไฟล์ HTML เดียว
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashแขนกลใน Three.js แบบ one-shot กำลังจัดเรียงบล็อกเพื่อสร้างหอคอย อยู่ในไฟล์ HTML เดียวและไม่มี harness
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 Flashกระดานหมากรุก 3D แบบ one-shot ที่เล่นเกมสั้น ๆ ซึ่งเตรียมไว้ล่วงหน้า อยู่ในไฟล์ HTML เดียว
สร้างด้วย DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 Flash คืออะไร
DeepSeek V4.1 Flash คือโมเดลล่าสุดของ DeepSeek เปิดตัวเมื่อ 10 กันยายน 2026. เป็นโมเดลที่เล็กที่สุดในตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ของ DeepSeek และเป็น DeepSeek รุ่นแรกที่ไม่ใช่รุ่นทดลองซึ่งมีความเข้าใจภาพโดยกำเนิด จึงอ่านได้ทั้งภาพและข้อความ DeepSeek วางตำแหน่งโมเดลนี้เป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงสุด และรายงานว่าการทดสอบจากหลายฝ่ายระบุว่าโมเดลนี้ทำได้ดีกว่า V4 Pro รุ่นก่อนในด้านประสิทธิภาพ ค่าใช้จ่าย ความเร็ว และเวลารันโดยรวม ตั้งแต่ 14 กันยายน 2026 บริษัทจะส่งคำขอ V4 Pro ไปยัง V4.1 Flash
เบื้องหลังคือโมเดล mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ 552B สร้างบนดีไซน์ Causal Encoder-Decoder ใหม่ โดยเปิดใช้งานเพียงประมาณ 8B พารามิเตอร์เพื่ออ่านข้อมูลนำเข้าของคุณ และ 16B พารามิเตอร์เพื่อเขียนผลลัพธ์ ลดขนาด KV-cache footprint ลงอย่างมาก โดยใช้ HBM ประมาณหนึ่งในสี่และ SSD หนึ่งในแปดเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า โมเดลนี้ให้บริการผ่าน DeepSeek API ในชื่อ “deepseek-flash” บน Happycapy DeepSeek V4.1 Flash ขับเคลื่อน agent ภายใน secure cloud sandbox ที่สามารถเขียนและรันโค้ด สร้างเว็บไซต์ และส่งมอบงานที่เสร็จสมบูรณ์จาก prompt เดียว โดยไม่ต้องตั้งค่าบนเครื่อง
DeepSeek V4.1 Flash ทำผลงานบนการทดสอบมาตรฐานได้ดีแค่ไหน?
เปรียบเทียบ DeepSeek V4.1 Flash กับ Kimi K3, GLM 5.3, Opus 5 และ GPT-5.6 Sol ในการประเมินแบบ agentic 4 รายการที่ DeepSeek เผยแพร่เมื่อเปิดตัว สลับแท็บเพื่อดูการประเมินแต่ละรายการ ตัวเลขทั้งหมดเป็นรายงานจาก DeepSeek
ตัวเลขของคู่แข่งมาจาก system card หรือกระดานจัดอันดับเกณฑ์มาตรฐานที่ผู้พัฒนาแต่ละรายเผยแพร่
แหล่งที่มา: การเปิดตัว DeepSeek V4.1 Flash
ตารางการทดสอบมาตรฐานฉบับเต็ม
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.3 | Kimi K3 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | 89.9 | 88.1 | 92.9 | 94.1 | 93.4 |
| HLE | 36.8 (39.1*) | 42.7* | 37.8* | 42.0* | 43.5 | 44.5 | 56.3 |
| Codeforces (Rating) | 3471 | 3348 | 3289 | — | — | — | — |
| MathArena Apex | 65.6 | 65.3 | 58.6 | — | 65.6 | — | — |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | 82.7 | 88.2 | 88.3 | 88.8 | 89.1 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | 7.6 | 28.3 | 17.7 | 34.4 | 43.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | 7.0 | 37.9 | 12.6 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | 54.4 | 66.9 | 67.5 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | — | 19.0 | 17.5 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 61.5 | 54.2 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | 76.7 | 84.5 | 80.0 | 84.5 | — |
| SEC-Bench Pro | 62.8 | 56.4 | 30.9 | — | — | 74.3 | — |
| ExploitGym | 15.3 | 5.4 | 1.8 | 15.0 | — | 33.7 | 22.1 |
| HLE (w/ tools) | 63.9 | 60.0 | 51.5 | 62.5 | 59.8 | — | 63.6 |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | 37.7 | 48.8 | 46.7 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 31.8 | 25.7 | 25.2 | 28.5 | 27.6 | 26.7 | 28.6 |
| Chartography (w/ tools) | 78.9 | — | — | — | 68.1 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision (w/ tools) | 89.6 | — | — | — | 85.7 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main (w/ tools) | 49.0 | — | — | — | 41.0 | 53.0 | 52.0 |
แหล่งที่มา: การเปิดตัว DeepSeek V4.1 Flash (deepseek.com) ตัวเลขทั้งหมดเป็นรายงานจาก DeepSeek, คะแนนจากบุคคลที่สามเป็นผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากรายงานของผู้จัดทำเองหรือข้อมูลที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ คะแนนที่ดีที่สุดในแต่ละแถวแสดงเป็นตัวหนา, เครื่องหมายขีดหมายถึงผลลัพธ์ที่ DeepSeek ไม่ได้รายงาน * หมายถึงชุดย่อยแบบข้อความเท่านั้นของ HLE
สิ่งที่ DeepSeek V4.1 Flash ทำได้ดีที่สุด
ความเข้าใจหลายรูปแบบในตัว
DeepSeek รุ่นแรกที่ไม่ใช่รุ่นทดลองและมองเห็นได้, สามารถอ่านภาพควบคู่กับข้อความในพรอมต์เดียว จึงทำงานจากภาพหน้าจอ ไดอะแกรม และภาพอ้างอิงได้ ไม่ได้จำกัดแค่คำพูด
การเขียนโค้ดแบบ agentic
เขียน รัน และดีบักโค้ดจริงตั้งแต่ต้นจนจบภายใน sandbox ตั้งแต่คอมโพเนนต์เดียวไปจนถึงโปรเจกต์ที่ build เสร็จสมบูรณ์ โดยขับเคลื่อนด้วยพรอมต์เดียว
การรันงานระยะยาวที่ใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ
การออกแบบแบบ Causal Encoder-Decoder จะเรียกใช้พารามิเตอร์เพียงส่วนเล็ก ๆ ของ 552B ต่อ token และลดการใช้หน่วยความจำของ KV-cache ได้อย่างมาก ทำให้การรัน agent ระยะยาวที่ใช้เครื่องมือจำนวนมากยังมีค่าใช้จ่ายที่เข้าถึงได้
การสร้าง 3D และเกมบนเบราว์เซอร์แบบ one-shot
นักพัฒนาจากชุมชนใช้สร้างโลก Three.js เกมที่เล่นได้ และการจำลองสถานการณ์จากพรอมต์เดียว โดยมักสำเร็จตั้งแต่ครั้งแรกและมีค่าใช้จ่ายเพียงไม่กี่เพนนี
DeepSeek V4.1 Flash เหมาะกับใคร?
นักพัฒนาและ vibe-coders
ทุกคนที่ต้องการอธิบายสิ่งที่จะสร้างด้วยภาษาธรรมดา แล้วให้ agent เขียน รัน และปรับปรุงโค้ด
นักสร้างสรรค์งานหลายรูปแบบ
ผู้ที่ทำงานกับภาพหน้าจอ ม็อกอัป และภาพอ้างอิง และต้องการโมเดลที่มองเห็นอินพุตได้จริง
ทีมที่ใส่ใจต้นทุนและทำงานปริมาณมาก
ทีมที่รัน agent หลายรอบและต้องการความคุ้มค่าแบบ flash-tier ตามราคาปลีก พร้อมการประมวลผลที่ใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ
ผู้ใช้ DeepSeek ที่ย้ายออกจาก V4 Pro
ผู้ที่เวิร์กโฟลว์ V4 Pro หรือ V4 Flash ถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยัง V4.1 Flash และต้องการรันแบบ agentic ในเบราว์เซอร์
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash คืออะไร+
DeepSeek V4.1 Flash คือโมเดลล่าสุดของ DeepSeek ซึ่งเปิดตัวเมื่อ 10 กันยายน 2026 เป็นโมเดลที่เล็กที่สุดในตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ของ DeepSeek และเป็น DeepSeek รุ่นแรกที่ไม่ใช่รุ่นทดลองซึ่งมีความเข้าใจภาพในตัว จึงรับได้ทั้งข้อความและรูปภาพ DeepSeek วางตำแหน่งให้เป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดของบริษัท
ใครเป็นผู้สร้าง DeepSeek V4.1 Flash+
DeepSeek โมเดลนี้เป็นรุ่นใหม่ล่าสุดในสายผลิตภัณฑ์ DeepSeek และตั้งแต่ 14 กันยายน 2026 DeepSeek จะเปลี่ยนคำขอ V4 Pro ก่อนหน้านี้ไปยัง V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash เป็น multimodal หรือไม่+
ใช่ โมเดลนี้เป็น DeepSeek รุ่นแรกที่ไม่ใช่รุ่นทดลองซึ่งมีความเข้าใจภาพในตัว จึงอ่านรูปภาพได้เช่นเดียวกับข้อความในพรอมป์ เช่น ภาพหน้าจอ แผนภาพ หรือภาพอ้างอิง
DeepSeek V4.1 Flash เหมาะกับงานอะไร+
โดดเด่นด้านการเขียนโค้ดแบบ agentic และการสร้าง 3D แบบ one-shot รวมถึงเกมบนเบราว์เซอร์ ผู้ทดสอบในชุมชนใช้โมเดลนี้สร้างโลก Three.js เกม และการจำลองจากพรอมป์เดียว โดยมักทำสำเร็จตั้งแต่ครั้งแรก เนื่องจากอ่านรูปภาพได้ด้วย จึงทำงานจากภาพหน้าจอและภาพอ้างอิงได้เช่นเดียวกับข้อความ
DeepSeek V4.1 Flash ใช้สถาปัตยกรรมแบบใด+
เป็นโมเดล mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ 552B พารามิเตอร์ ซึ่งสร้างบนการออกแบบ Causal Encoder-Decoder แบบใหม่ โดยเปิดใช้งานเพียงประมาณ 8B พารามิเตอร์เพื่ออ่านอินพุต และ 16B เพื่อสร้างเอาต์พุต DeepSeek รายงานว่าโมเดลนี้ใช้ HBM ประมาณหนึ่งในสี่ และ SSD หนึ่งในแปดเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า
DeepSeek V4.1 Flash มีค่าใช้จ่ายเท่าไร+
DeepSeek ระบุราคาไว้ที่ $0.30 ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ $1.20 ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็นบน API อย่างเป็นทางการ โดยราคานอกช่วงพีคอยู่ที่ครึ่งหนึ่งของอัตราดังกล่าว บน Happycapy มี DeepSeek V4.1 Flash ให้ใช้งานใน แผนแบบชำระเงิน คุณสามารถสร้างบัญชีฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มก่อนได้ แล้วจึงอัปเกรดเพื่อใช้งานโมเดลนี้
DeepSeek V4.1 Flash แตกต่างจาก V4 Pro อย่างไร+
DeepSeek รายงานว่าการทดสอบโดยหลายฝ่ายพบว่า V4.1 Flash เหนือกว่า V4 Pro ในด้านประสิทธิภาพ ค่าใช้จ่าย ความเร็ว และเวลารวมในการรัน และตั้งแต่ 14 กันยายน 2026 จะเปลี่ยนเส้นทางคำขอ V4 Pro ไปยัง V4.1 Flash ดังนั้น V4.1 Flash จึงเข้ามาแทนที่ระดับ Pro ได้อย่างมีประสิทธิผล
ฉันจะรัน DeepSeek V4.1 Flash บน Happycapy ได้อย่างไร+
พิมพ์งานของคุณลงในช่องพรอมป์บนหน้านี้ โมเดลถูกตั้งค่าเป็น DeepSeek V4.1 Flash ไว้แล้ว จากนั้นกดส่ง Happycapy จะเริ่มใช้งาน แซนด์บ็อกซ์คลาวด์ที่ปลอดภัย และให้โมเดลสร้าง เขียนโค้ด หรือวิเคราะห์งานตั้งแต่ต้นจนจบ แล้วส่งมอบผลลัพธ์ให้คุณ ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมหรือใช้คีย์ API
สร้างผลงานด้วย DeepSeek V4.1 Flash ได้แล้ววันนี้
สร้างบัญชีฟรีเพื่อสำรวจ Happycapy จากนั้นอัปเกรดเพื่อใช้งานโมเดล multimodal รุ่นล่าสุดของ DeepSeek กับการสร้างผลงานจริงได้ทันทีในเบราว์เซอร์ โดยไม่ต้องตั้งค่าใดๆ
เริ่มต้นใช้งานฟรี