เริ่มต้นใช้งาน Happycapy คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับผู้เริ่มต้นปี 2026

สรุป

Happycapy คือคอมพิวเตอร์ที่ทำงานร่วมกับ agent โดยกำเนิด (agent-native) ทำงานอยู่ในเบราว์เซอร์ของคุณทั้งหมด — ไม่ต้องติดตั้ง ไม่ต้องตั้งค่า ไม่ต้องเขียนโค้ด ในบทเรียนนี้คุณจะสร้าง Desktop แรกของคุณ เปิดใช้งาน AI agent ติดตั้ง Skill และรันงานอัตโนมัติชิ้นแรกของคุณ ทั้งหมดภายในเวลาไม่ถึง 30 นาที เมื่อจบบทเรียนนี้ คุณจะมีระบบที่พร้อมใช้งาน สามารถส่งงานให้ทำก่อนคุณเข้านอน และตรวจดูผลลัพธ์ตอนดื่มกาแฟยามเช้าได้

สิ่งที่คุณจะสร้าง

เมื่อทำตามหกขั้นตอนนี้ คุณจะได้พื้นที่ทำงาน AI ส่วนตัวที่พร้อมใช้งานอย่างสมบูรณ์ โดยเฉพาะเจาะจงแล้วหมายความว่า:

• Desktop ที่มีชื่อระบุ ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางไฟล์ที่คงอยู่ตลอดของโปรเจกต์คุณ
• AI Agent ที่กำหนดเองพร้อม persona และเลือกโมเดลภาษาที่ต้องการ
• Skill อย่างน้อยหนึ่งตัวที่ติดตั้งเพื่อขยายความสามารถเริ่มต้นของ agent ของคุณ
• งานอัตโนมัติหนึ่งงาน — งานประมวลผลไฟล์ที่ตั้งเวลาไว้ — ที่ทำงานได้โดยไม่ต้องมีการสั่งการด้วยมือ

การตั้งค่านี้สะท้อนถึงสิ่งที่ผู้ใช้ Happycapy ระดับมืออาชีพทำในวันแรก ทุกอย่างอยู่ใน cloud sandbox ดังนั้นคุณสามารถปิดแล็ปท็อปได้ และงานก็ยังดำเนินต่อไป

สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนเริ่ม

ก่อนเริ่ม ให้ยืนยันสิ่งต่อไปนี้:

แผน Free ให้คุณใช้งานได้จำกัดต่อเดือนสำหรับโมเดล Haiku และ MiniMax — เพียงพอสำหรับทำตามทุกขั้นตอนในบทเรียนนี้ หากคุณต้องการทำตามด้วยโมเดล Opus หรือ Sonnet การสมัครสมาชิก Pro หรือ Max จะปลดล็อกโควตาโทเค็นที่สูงขึ้น

ขั้นตอนที่ 1: สร้างบัญชีและสำรวจอินเทอร์เฟซ

ไปที่ https://happycapy.ai/signup และสร้างบัญชีของคุณด้วยที่อยู่อีเมล เมื่อคุณยืนยันอีเมลและเข้าสู่ระบบแล้ว คุณจะเข้าสู่ Home dashboard ใช้เวลา 60 วินาทีเพื่อทำความคุ้นเคยก่อนที่จะแตะสิ่งใด

แถบด้านซ้ายมีสามส่วนหลัก:

• Desktops — พื้นที่ทำงานโปรเจกต์ที่มีชื่อของคุณ
• Agents — persona ของ AI ที่คุณกำหนดค่าและนำมาใช้ซ้ำ
• Skills — ปลั๊กอินความสามารถที่ agent ของคุณสามารถเรียกใช้ได้

แถบด้านบนแสดงยอดเครดิตปัจจุบันของคุณและตัวเลือกโมเดล เครดิตจะถูกใช้ต่อโทเค็น และค่าใช้จ่ายจะแตกต่างกันไปตามโมเดล: Opus ใช้เครดิตมากที่สุด Haiku และ MiniMax ใช้น้อยที่สุด สำหรับบทเรียนนี้ ให้ปล่อยโมเดลไว้ที่ค่าเริ่มต้น (Haiku 4.5) เพื่อประหยัดเครดิต

ขั้นตอนที่ 2: สร้าง Desktop แรกของคุณ

Desktops คือพื้นที่ทำงานโปรเจกต์ที่มีชื่อ พร้อมไดเรกทอรีที่ใช้ร่วมกันแบบคงอยู่ที่ ~/a0/workspace/<desktop-id>/ ไฟล์ทุกไฟล์ที่ agent ของคุณสร้างหรืออ่านจะอยู่ที่นี่ และหลายเซสชันสามารถทำงานพร้อมกันบนไฟล์เดียวกันได้ — ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ Happycapy แตกต่างจากหน้าต่างแชททั่วไปโดยพื้นฐาน

เพื่อสร้าง Desktop แรกของคุณ:

1. คลิก "+ New Desktop" ที่แถบด้านซ้าย
2. ตั้งชื่อที่สื่อความหมาย เช่น my-first-project
3. คลิก Create

ตอนนี้คุณมีสภาพแวดล้อมไฟล์ที่แยกออกมาแล้ว คิดว่ามันเป็นโฟลเดอร์โปรเจกต์บนคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่ไม่มีวันปิด หน้าฟีเจอร์ Desktops ครอบคลุมตัวเลือกขั้นสูงเช่นการแชร์ Desktop ระหว่าง agent หลายตัว และการตั้งค่าเวิร์กโฟลว์แบบพาราเลล — บุ๊กมาร์กไว้ดูหลังจากทำบทเรียนนี้จบ

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: Desktop ใหม่ของคุณจะปรากฏในแถบด้านข้าง คลิกเข้าไปจะเปิดหน้าเวิร์กสเปซที่มีไฟล์ทรีเปล่าทางด้านซ้ายและแผงเซสชันทางด้านขวา

ขั้นตอนที่ 3: สร้าง AI Agent แรกของคุณ

AI Agent ใน Happycapy คือ persona ที่ปรับแต่งได้ ซึ่งกำหนดโดยไฟล์คอนฟิก Markdown ห้าไฟล์: SOUL, USER, IDENTITY, MEMORY, และ AGENTS คุณไม่จำเป็นต้องแก้ไขทั้งห้าไฟล์ในวันแรก — Happycapy มาพร้อมค่าเริ่มต้นที่เหมาะสมสำหรับแต่ละไฟล์

นี่คือสิ่งที่แต่ละไฟล์ควบคุม:

เพื่อสร้าง agent แรกของคุณ:

1. คลิก "+ New Agent" ที่แถบด้านข้าง
2. ตั้งชื่อ (เช่น Research Assistant)
3. เลือกโมเดล — ใช้ Haiku 4.5 สำหรับบทเรียนนี้
4. ในไฟล์ USER เพิ่มหนึ่งบรรทัดเพื่ออธิบายตัวคุณเอง: I am a [your role] who needs help with [your main task type].
5. ปล่อยไฟล์อื่นๆ ทั้งหมดไว้ที่ค่าเริ่มต้น
6. คลิก Save Agent

คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดค่า agent ได้ในหน้าฟีเจอร์ AI Agents ซึ่งครอบคลุมการซ้อน persona ขั้นสูงและการกำหนดเส้นทางหลายโมเดล

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: agent ของคุณจะปรากฏในรายการ Agents การเลือกและเปิดเซสชันจะแสดงอินเทอร์เฟซแชทที่โหลดบริบท persona ของคุณไว้ล่วงหน้า

ขั้นตอนที่ 4: ติดตั้ง Skill แรกของคุณ

Skills คือปลั๊กอินที่มีขนาดเล็ก — โดยทั่วไปมีขนาดเป็นกิโลไบต์ — ที่ขยายสิ่งที่ agent ของคุณสามารถทำได้ Happycapy รองรับโปรโตคอล MCP และมี Skill ให้เลือกใช้มากกว่า 300,000 รายการ การติดตั้งใช้เวลาประมาณ 20 วินาที

สำหรับบทเรียนนี้ ให้ติดตั้ง Skill สำหรับการจัดการไฟล์ เพื่อให้ agent ของคุณสามารถอ่าน เขียน และจัดการไฟล์ในเวิร์กสเปซ Desktop ของคุณได้:

1. ไปที่ Skills ในแถบด้านข้าง
2. ใช้แถบค้นหาเพื่อค้นหา File Manager (หรือ Skill ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับงานของคุณ)
3. คลิก Install
4. ในหน้ายืนยัน ให้กำหนด Skill ให้กับ agent Research Assistant ของคุณ
5. คลิก Confirm

หลังการติดตั้ง เปิดเซสชันกับ agent ของคุณและพิมพ์:

List all files currently in my workspace.

agent ของคุณจะเรียกใช้ Skill File Manager สแกน ~/a0/workspace/<desktop-id>/ และส่งกลับรายการไฟล์ หากเวิร์กสเปซว่าง มันจะบอกเช่นนั้น — นั่นคือผลลัพธ์ที่ถูกต้องในขั้นตอนนี้

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: agent ตอบกลับด้วยรายการไฟล์ (หรือยืนยันว่าเวิร์กสเปซว่าง) โดยไม่ต้องขอการกำหนดค่าเพิ่มเติมใดๆ จากคุณ

ขั้นตอนที่ 5: รันงานอัตโนมัติชิ้นแรกของคุณ

เมื่อ Desktop, agent, และ Skill ของคุณพร้อมแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะทำให้อะไรบางอย่างเป็นอัตโนมัติ สำหรับขั้นตอนนี้ คุณจะให้งานที่มีหลายส่วนแก่ agent ของคุณโดยใช้ภาษาธรรมดา — ไม่มีโค้ด ไม่มีเครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์

ในแชทของเซสชัน พิมพ์ข้อความต่อไปนี้ (ปรับหัวข้อให้เกี่ยวข้องกับคุณ):

Create a file called weekly-summary.md in my workspace.
Add a section called "Key Findings" with three placeholder bullet points.
Then add a section called "Next Actions" with two placeholder items.
Save the file when done.

สังเกต agent ทำงานตามคำสั่งแต่ละข้อตามลำดับ มันจะ:

1. สร้างไฟล์ Markdown ในไดเรกทอรีที่ใช้ร่วมกันของ Desktop คุณ
2. เขียนโครงสร้างที่ขอไว้
3. บันทึกและยืนยันความสมบูรณ์

นี่เป็นตัวอย่างง่ายๆ แต่รูปแบบเดียวกันนี้สามารถขยายไปสู่เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้ เช่น การสรุปโฟลเดอร์ไฟล์ PDF การสร้างรายงานรายสัปดาห์จากไฟล์ CSV หรือการร่างและส่งอีเมล ขอบเขตความสามารถคือสิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้ด้วยคอมพิวเตอร์ — ไม่ใช่เมนูของการกระทำที่กำหนดไว้ตายตัว

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: ไฟล์ชื่อ weekly-summary.md ปรากฏในไฟล์ทรีของเวิร์กสเปซคุณพร้อมโครงสร้างที่คุณอธิบายไว้

ขั้นตอนที่ 6: ตั้งเวลาสำหรับงานอัตโนมัติที่เกิดขึ้นซ้ำ

ขั้นตอนสุดท้ายจะพาคุณจากงานแบบสั่งการทันที ไปสู่การทำงานแบบ 24/7 จริงๆ Happycapy ให้คุณตั้งเวลาเซสชันเพื่อให้ agent ของคุณทำงานตามเวลาที่กำหนดโดยไม่ต้องมีคุณอยู่

เพื่อตั้งเวลางานรายวัน:

1. เปิด Desktop ของคุณและคลิก "Schedule" ในแถบเครื่องมือของแผงเซสชัน
2. ตั้งความถี่ (เช่น Daily at 08:00 UTC)
3. ในช่องพรอมต์งาน ป้อนคำสั่งที่คุณต้องการให้ agent รัน — ตัวอย่างเช่น:

Check the workspace for any new .csv files.
If found, summarize each file into a new .md report.
Name each report summary-<original-filename>.md.

4. กำหนด agent Research Assistant ของคุณ
5. คลิก Save Schedule

จากนี้ไป agent จะเริ่มทำงานตอน 08:00 UTC ตรวจสอบเวิร์กสเปซ และประมวลผลไฟล์ใหม่ใดๆ ที่พบ — ไม่ว่าคุณจะออนไลน์อยู่หรือไม่

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: ตารางเวลาจะปรากฏในรายการตารางเวลาของ Desktop คุณพร้อมเวลา "Next run" คุณสามารถปิดใช้งานหรือแก้ไขได้ทุกเมื่อ

การตรวจสอบ — ยืนยันว่าทุกอย่างทำงานได้

หลังจากทำครบทั้งหกขั้นตอน ให้ตรวจสอบรายการด่วนนี้:

☐ Desktop ของคุณปรากฏอยู่ในแถบด้านข้างและมีไฟล์ทรีที่ไม่ว่างเปล่า (อย่างน้อย weekly-summary.md) ☐ agent ของคุณอยู่ในรายการ Agents พร้อมโมเดลที่กำหนดไว้ ☐ Skill File Manager (หรือ Skill ที่คุณเลือก) แสดงสถานะ "Installed" ภายใต้ agent ☐ การเปิดเซสชันใหม่และพิมพ์ list files ให้ผลลัพธ์โดยไม่มีข้อผิดพลาด ☐ งานที่ตั้งเวลาไว้แสดงเวลา "Next run" ในอนาคตในแผงตารางเวลาของ Desktop

หากกล่องทั้งห้าครบทั้งหมด เวิร์กสเปซ Happycapy ของคุณก็พร้อมใช้งานอย่างสมบูรณ์แล้ว

ปัญหาที่พบทั่วไป

Q: agent ของฉันบอกว่าเข้าถึงไฟล์ในเวิร์กสเปซไม่ได้ A: ยืนยันว่า Skill File Manager ถูกกำหนดให้กับ agent ตัวนั้นโดยเฉพาะ ไม่ใช่แค่ติดตั้งแบบทั่วโลก ไปที่ Skills → Installed → กำหนดให้กับ agent

Q: เครดิตของฉันหมดกลางบทเรียน A: เปลี่ยนโมเดลของเซสชันเป็น Haiku 4.5 หรือ MiniMax M2.7 — ทั้งสองใช้อัตราเครดิตต่ำที่สุด เครดิตแผน Free รีเซ็ตทุกเดือน

Q: งานที่ตั้งเวลาไว้ไม่ได้รันตามเวลาที่คาดหวัง A: ตรวจสอบว่าตารางเวลาถูกตั้งเป็น UTC ไม่ใช่เขตเวลาท้องถิ่นของคุณ ตารางเวลาของ Happycapy จะรันตาม UTC เป็นค่าเริ่มต้น

Q: agent ของฉันพูดข้อมูลซ้ำๆ ที่ฉันไม่ได้ขอ A: เปิดไฟล์คอนฟิก SOUL สำหรับ agent ของคุณและเพิ่มบรรทัด: Be concise. Answer only what is asked. บันทึกและเริ่มเซสชันใหม่

Q: ฉันสร้าง Desktop แล้วแต่หาไฟล์จากเซสชันของฉันไม่พบ A: ไฟล์จะถูกเขียนไปที่ ~/a0/workspace/<desktop-id>/ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเปิดเซสชันจากภายใน Desktop ที่ถูกต้อง ไม่ใช่จากเซสชัน agent แบบเดี่ยว

ขยายบทเรียนนี้ต่อไป

เมื่อพื้นฐานแน่นแล้ว นี่คือสามขั้นต่อไปตามธรรมชาติ:

1. รันเวิร์กโฟลว์แบบพาราเลล — สร้าง Desktop ที่สองสำหรับโปรเจกต์อื่น และรัน agent ทั้งสองไปพร้อมกัน แต่ละ Desktop มีระบบไฟล์ที่แยกออกจากกันโดยเฉพาะ จึงไม่มีการปนเปื้อนข้ามกัน ดูหน้าฟีเจอร์ Desktops สำหรับการตั้งค่าเซสชันแบบพาราเลล
2. ติดตั้ง Skill สำหรับสื่อ — Happycapy รองรับโมเดลสร้างสื่อ รวมถึง Gemini และ Seedream เพิ่ม Skill สร้างภาพให้กับ agent ของคุณ และขอให้มันสร้างภาพหน้าปกควบคู่กับรายงานที่เป็นข้อความ
3. สำรวจเอกสารเริ่มต้นใช้งานฉบับเต็ม — คู่มือเริ่มต้นใช้งานครอบคลุมคีย์ลัดบนแป้นพิมพ์ การค้นหาประวัติเซสชัน และวิธีการส่งออกไฟล์เวิร์กสเปซไปยังเครื่องของคุณเอง

ตัวเลขที่น่าสนใจ

คำถามที่พบบ่อย

Q: ฉันต้องรู้วิธีเขียนโค้ดเพื่อใช้ Happycapy หรือไม่? A: ไม่จำเป็น Happycapy ถูกออกแบบมาสำหรับทุกคน — คุณอธิบายสิ่งที่ต้องการด้วยภาษาธรรมดา และ agent จะจัดการการดำเนินการ ความรู้ด้านการเขียนโค้ดเป็นสิ่งที่เลือกได้และจำเป็นเฉพาะเมื่อคุณต้องการเขียน Skill ที่กำหนดเองเท่านั้น

Q: ความแตกต่างระหว่าง Desktop และเซสชันใน Happycapy คืออะไร? A: Desktop คือพื้นที่ทำงานโปรเจกต์ที่คงอยู่พร้อมระบบไฟล์ที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งคงอยู่ข้ามเซสชัน เซสชันคือการสนทนาครั้งเดียวที่รันกับ agent ภายใน Desktop นั้น หลายเซสชันสามารถใช้ไฟล์ Desktop เดียวกันพร้อมกันได้

Q: ฉันสามารถใช้ Happycapy บนบัญชี free เพื่อทำงานจริงได้หรือไม่? A: ได้ แผน Free ให้คุณใช้งานได้จำกัดต่อเดือนสำหรับโมเดลที่มีต้นทุนต่ำกว่า (Haiku 4.5 และ MiniMax M2.7) สำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพรายวันที่มีปริมาณโทเค็นสูงขึ้นหรือต้องการการสนับสนุนแบบเร่งด่วน มีระดับ Pro และ Max ให้เลือกใช้

Q: Happycapy แตกต่างจาก ChatGPT หรือ AI แชทอื่นๆ อย่างไร? A: Happycapy รันคอมพิวเตอร์คลาวด์แบบเต็มรูปแบบ — ไม่ใช่แค่อินเทอร์เฟซแชท มันสามารถเข้าควบคุมสภาพแวดล้อมคลาวด์ จัดการไฟล์ รันสคริปต์ ตั้งเวลางานที่เกิดขึ้นซ้ำ และทำงานได้ 24/7 โดยไม่ต้องมีคุณอยู่ AI แบบสนทนาจะตอบสนองต่อพรอมต์ ในขณะที่ Happycapy ดำเนินงานหลายขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ

Q: ฉันสามารถสร้าง agent ได้กี่ตัว?

Q: ฉันสามารถแชร์ Desktop กับเพื่อนร่วมทีมได้หรือไม่?

ขั้นตอนต่อไป — เริ่มบัญชี Free ของคุณ

ตอนนี้คุณมีทุกสิ่งที่ต้องการเพื่อนำ Happycapy ไปใช้งาน: Desktop สำหรับจัดเก็บไฟล์แบบคงอยู่ agent AI ที่กำหนดค่าไว้ Skill ที่ติดตั้งแล้ว และงานอัตโนมัติที่ตั้งเวลาไว้ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง วิธีที่เร็วที่สุดในการทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นจริงคือการเริ่มต้นด้วยงานที่คุณทำด้วยมือทุกสัปดาห์ — รายงาน บทสรุป หรือบรีฟการวิจัย — และส่งมอบให้ agent ของคุณวันนี้ สร้างบัญชี Happycapy ฟรีของคุณที่ /signup และรันงานอัตโนมัติชิ้นแรกของคุณก่อนสิ้นวัน