JSON para Excel
Cole qualquer array ou objeto JSON e receba um ficheiro XLSX limpo e estruturado — os arrays tornam-se linhas, as chaves tornam-se cabeçalhos de coluna e os objetos aninhados são achatados automaticamente. Sem necessidade de reformatação. Grátis para começar.
Como JSON se torna um livro de Excel
Cole dados de API ou de exportação, escolha como os campos aninhados devem ser mapeados e transfira um XLSX.
Cole o seu JSON
Copie o seu array ou objeto JSON de uma resposta de API, exportação de base de dados ou qualquer ficheiro e cole-o diretamente no campo de entrada. Não é preciso qualquer formatação ou preparação especial.
Descreva as suas preferências
Indique instruções opcionais — como que campos incluir, como identificar as colunas ou como tratar chaves aninhadas — para que o resultado corresponda exatamente ao que precisa na folha de cálculo.
O agente de AI estrutura os seus dados
O agente analisa o seu JSON, mapeia cada chave para um cabeçalho de coluna, achata objetos aninhados usando notação de ponto e dispõe cada item do array como uma linha numerada na folha de cálculo.
Transfira o seu ficheiro Excel
Receba um ficheiro XLSX limpo e pronto a usar que pode abrir no Excel, no Google Sheets ou em qualquer ferramenta de folha de cálculo — ordenado, identificado e livre da reformatação manual que de outra forma levaria horas.
Quem converte JSON em folhas de cálculo
Criado para quem move dados semiestruturados de APIs, apps e bases de dados para o Excel.
Programadores e criadores de API
Transformem rapidamente respostas de API ou exportações JSON de bases de dados em folhas de cálculo para partilhar com colegas, partes interessadas ou clientes não técnicos que trabalham em Excel em vez de código.
Analistas de dados e equipas de negócio
Dispensem a reformatação manual por copiar e colar ao trabalhar com fontes de dados baseadas em JSON. Obtenham uma tabela Excel limpa e pronta para tabelas dinâmicas em segundos, para saltarem diretamente para a análise.
Gestores de operações e de projeto
Convertam relatórios JSON, exportações de inventário ou despejos de dados de CRM em folhas de cálculo estruturadas para acompanhamento, relatório ou partilha — sem precisar de um programador para escrever um script de conversão.
Dicas de mapeamento de JSON para Excel
Controle arrays, objetos aninhados, cabeçalhos e tipos de dados antes de gerar a folha de cálculo.
Indique que campos manter
Se o seu JSON tem muitas chaves de que não precisa, liste apenas as que quer como colunas. Por exemplo: 'Inclua apenas as colunas id, name e email.' Isto mantém a sua folha de Excel focada e legível.
Dê nomes legíveis às colunas
Diga ao agente para renomear chaves crípticas para linguagem clara. Por exemplo: 'Renomeie usr_id para ID de Utilizador e ts para Data/Hora.' Os cabeçalhos das colunas na folha de cálculo final corresponderão exatamente ao que indicar.
Controle a profundidade do aninhamento
Se o seu JSON tem objetos muito aninhados, indique até que ponto achatar. 'Achate apenas um nível de profundidade' mantém o resultado gerível, enquanto 'achate totalmente todas as chaves aninhadas' expõe cada valor como a sua própria coluna.
Peça uma ordenação específica das linhas
Acrescente uma instrução de ordenação como 'Ordene as linhas por data decrescente' ou 'Ordene por total_amount do maior para o menor' para que a folha de cálculo chegue já ordenada e pronta a rever.
Trate arrays dentro de objetos explicitamente
Se um campo contém um array aninhado (por exemplo, uma lista de etiquetas por registo), indique o que fazer: 'Junte os valores do array numa string separada por vírgulas numa célula' ou 'Expanda em várias linhas — uma por etiqueta.'
Sinalize valores em falta ou nulos
Diga ao agente como representar os nulos: 'Substitua os valores nulos por N/D' ou 'Deixe as células nulas em branco.' Isto evita células vazias ambíguas que poderiam distorcer fórmulas ou filtros mais tarde no Excel.
O que esperar de JSON para Excel
Veja a qualidade do resultado, verificações posteriores e expectativas de transferência para JSON para Excel.
A maioria dos arrays JSON com até 500 linhas e 2 a 3 níveis de aninhamento converte-se em menos de 30 segundos, produzindo um XLSX estruturado com cabeçalhos de coluna precisos. Os resultados podem variar para conjuntos de dados muito grandes ou JSON com esquemas de chaves inconsistentes entre objetos.
例：Uma exportação JSON com 120 linhas de uma API de encomendas ao estilo Shopify — em que cada encomenda contém um objeto 'customer' aninhado e um array 'line_items' — é achatada numa única folha Excel com colunas como customer.name, customer.email, e line_items unidos como nomes de produtos separados por vírgulas, pronta para relatórios mensais de vendas.
Notas sobre mapeamento de JSON
Veja esta secção quando os detalhes da origem envolverem: Controle arrays, objetos aninhados, cabeçalhos e tipos de dados antes de gerar a folha de cálculo.
- Arrays JSON aninhados dentro de valores de objeto (por exemplo, um campo 'tags' contendo ['red','blue']) exigem instruções explícitas sobre como expandi-los ou uni-los — o comportamento predefinido pode não corresponder ao esquema pretendido.
- Ficheiros JSON extremamente grandes (milhares de linhas com 10 ou mais níveis de aninhamento) podem produzir folhas de cálculo muito largas, com dezenas de colunas em notação por pontos, que podem precisar de agrupamento ou limpeza manual antes de serem práticas de usar.
- A ferramenta converte estrutura e conteúdo, mas não aplica fórmulas do Excel, formatação condicional ou regras de validação de dados — qualquer lógica baseada em fórmulas tem de ser adicionada manualmente após a geração do ficheiro.
よくある質問
Que estruturas JSON é que esta ferramenta trata melhor?
Funciona melhor com arrays de objetos — o formato de exportação JSON mais comum. Cada objeto do array torna-se uma linha, e cada chave única encontrada em todos os objetos torna-se uma coluna. Objetos únicos e estruturas aninhadas também são suportados.
Como são tratados os objetos aninhados no resultado em Excel?
Os objetos aninhados são achatados usando notação por pontos. Por exemplo, um campo como 'address.city' torna-se o seu próprio cabeçalho de coluna, mantendo todos os dados numa única folha legível, em vez de os dividir por várias abas.
O que acontece se objetos diferentes do meu array tiverem chaves diferentes?
A ferramenta cria uma união de todas as chaves encontradas em todos os objetos como cabeçalhos de coluna. As linhas que não têm uma determinada chave simplesmente mostram uma célula vazia nessa coluna, pelo que nenhum dado se perde.
Existe um limite de tamanho para o JSON que posso converter?
Ficheiros JSON muito grandes — normalmente com mais de alguns milhares de linhas ou com estruturas profundamente aninhadas com 5 ou mais níveis — podem produzir resultados mais lentos ou exigir limpeza manual. Dividir ficheiros grandes antes de converter costuma dar um resultado mais limpo.
O resultado em Excel preserva os tipos de número e data, ou converte tudo em texto?
Os valores numéricos são normalmente preservados como números no ficheiro XLSX. As datas em formato ISO 8601 (por exemplo, '2024-03-15') costumam ser reconhecidas e formatadas corretamente, embora cadeias de data personalizadas possam passar como texto.
Posso converter JSON exportado de uma base de dados, API ou ferramenta como o MongoDB ou o Postman?
Sim — exportações JSON de APIs REST, MongoDB, Firebase, Postman e fontes semelhantes são casos de uso comuns. Desde que os dados sigam a sintaxe JSON padrão, o processo de conversão trata-os da mesma forma, independentemente da origem.
Preciso de limpar o meu JSON antes de o colar?
Pequenos problemas de formatação — vírgulas a mais no final, espaçamento inconsistente — são normalmente tratados sem problemas, mas o JSON tem de ser estruturalmente válido. Passá-lo primeiro por um validador de JSON gratuito é um bom hábito se não tiver a certeza sobre a origem dos dados.
