Happycapy × DeepSeek

DeepSeek/V4.1 Flash

O mais recente da DeepSeek, agora multimodal

Um modelo nativamente multimodal com 552B parâmetros, baseado em uma nova arquitetura eficiente em memória que ativa apenas de 8B a 16B parâmetros por token. Coloque-o para trabalhar no seu navegador, sem necessidade de configuração.

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Casos de uso em alta do DeepSeek V4.1 Flash

As criações mais populares da comunidade no X: mundos em Three.js feitos em uma única tentativa, jogos, simulações e renderizações criados com o DeepSeek V4.1 Flash. Cada clipe abaixo é uma publicação real, com seu prompt.

T
Tak
@cherry_mx_reds
33.5K443

Uma recriação de um jogo do Sonic the Hedgehog feita em uma única tentativa, perfeita logo de primeira, por um custo total de apenas $0.31.

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One-shot a Sonic the Hedgehog game.

A
AJ
@ItsmeAjayKV
30.9K87

Um jardim de faixa de Möbius em Three.js feito em uma única tentativa, com uma estrada atravessando seu centro, gerado sem assets externos.

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A Mobius Strip garden with road through center.

B
Bhavy
@Bhavani_00007
28K142

Em uma disputa entre quatro modelos para criar um clone de Angry Birds, o DeepSeek V4.1 Flash foi o mais barato e o mais rápido, criando-o por $0.11 em 1 min 28 s.

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Build an Angry Birds clone.

A
AJ
@ItsmeAjayKV
6.1K37

Um jogo FPS feito em uma única tentativa, com corredor completo, inimigos, munição, um objetivo real e efeitos sonoros gerados por código, sem assets externos.

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Build a simple FPS game with a corridor, enemies, ammunition and a real objective.

A
AJ
@ItsmeAjayKV
5.5K49

Uma demonstração de engrenagens em Three.js feita em uma única tentativa, com seis engrenagens de dentes retos interligadas, cujos dentes visíveis giram nas velocidades relativas corretas.

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6 interlocking spur gears with visible teeth that mesh and rotate at the correct relative speeds.

A
AJ
@ItsmeAjayKV
4.3K105

Um prompt de uma única frase transformado em um pagode japonês cênico em Three.js sobre uma ilha flutuante, com pinheiros, degraus de pedra e um lago tranquilo.

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A Three.js scene of a Japanese pagoda on a floating island, pines, stone steps, a quiet pond.

C
Code A Program
@code_a_program
3.1K54

Uma recriação em Three.js de uma casa 3D feita em uma única tentativa, com cômodos detalhados e uma visita interativa para explorá-la.

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Recreate this 3D house in Three.js.

A
Ark
@quimedesu
17.9K155

Uma cena de “Universo do Pagode” feita em uma única tentativa, criada a partir de um único prompt.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
w
wick
@holytrinity
12.5K229

Uma cena de jardim com pagode feita em uma única tentativa, executada localmente em GPUs Blackwell a 200+ tokens por segundo, que o autor chamou de melhor resultado que já obteve de um modelo local.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
S
Sakata
@sakatayasha
8.1K47

Mesmo prompt, dois modelos: o DeepSeek V4.1 Flash terminou em 4 minutos por $0.14, contra Kimi K2.8 em 6 minutos e $0.91.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
A
AJ
@ItsmeAjayKV
7.1K86

Uma sequência de pouso de um rover marciano por guindaste aéreo em Three.js, feita em uma única tentativa, animada e em loop, gerada inteiramente de forma procedural e sem assets.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
J
Jazii
@notjazii
6.8K94

Na mesma tarefa, com o nível mais alto de raciocínio, o DeepSeek V4.1 Flash custou $0.17, contra $6.50 do Kimi K3.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
K
Krayon
@oussama166948
6.7K58

Um vídeo em Remotion feito em uma única tentativa que recria quase perfeitamente um anúncio do Gemini 3 Pro, usando apenas o vídeo de referência, sem imagens nem prompts adicionais.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
A
AJ
@ItsmeAjayKV
4.8K113

Uma simulação de turbofan em corte em Three.js feita em uma única tentativa, que representou corretamente estatores, rotores e fluxo de ar a partir de um único prompt curto em forma de parágrafo.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
L
Loktar
@loktar00
3.4K69

Um jogo de masmorra autônomo feito em uma única tentativa, cujo sistema de busca de caminhos lidou perfeitamente com as bordas das paredes, algo que, segundo o autor, normalmente exige duas tentativas de outros modelos.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
M
Max
@maxt3chno
3.1K36

O prompt viral do navio pirata feito em uma única tentativa, gerado em cerca de dois minutos diretamente na interface web vanilla, sem harness agentivo.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
A
AJ
@ItsmeAjayKV
2.9K52

Uma cena em Three.js feita em uma única tentativa, com uma banda de polvos tocando música para uma plateia de peixes, tudo em um único arquivo HTML.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
A
AJ
@ItsmeAjayKV
2.4K52

Um enorme vale de girassóis e vila em Three.js feito em uma única tentativa, com panorâmica e zoom pelo mouse, criado com alto nível de raciocínio pela API e executado suavemente no navegador.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
A
AJ
@ItsmeAjayKV
2.3K91

Um mundo de céu pastel em Three.js feito em uma única tentativa, com um trilho aéreo flutuante e uma torre de relógio, em um único HTML e sem assets externos.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
A
AJ
@ItsmeAjayKV
1.9K37

Um braço robótico em Three.js feito em uma única tentativa, organizando blocos para construir uma torre, em um único arquivo HTML e sem harness.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash
A
AJ
@ItsmeAjayKV
1.6K36

Um tabuleiro de xadrez 3D feito em uma única tentativa, reproduzindo uma partida curta predefinida, em um único arquivo HTML.

Criar com o DeepSeek V4.1 Flash

O que é o DeepSeek V4.1 Flash?

O DeepSeek V4.1 Flash é o modelo mais recente da DeepSeek, lançado em 10 de setembro de 2026. É o menor modelo da nova família de arquiteturas da DeepSeek e o primeiro DeepSeek não experimental com compreensão visual nativa, portanto lê imagens e texto. A DeepSeek o posiciona como seu modelo mais capaz e relata que testes realizados por várias partes o colocaram à frente do V4 Pro anterior em desempenho, custo, velocidade e tempo total de execução. A partir de 14 de setembro de 2026, a empresa direciona as solicitações ao V4 Pro para o V4.1 Flash.

Por baixo do capô, ele é um modelo de mistura de especialistas com 552B parâmetros, baseado em um novo design Causal Encoder-Decoder que ativa apenas cerca de 8B parâmetros para ler sua entrada e 16B para escrever sua saída, reduzindo drasticamente sua memória ocupada pelo cache KV, para cerca de um quarto da HBM e um oitavo do SSD da geração anterior. Ele é disponibilizado pela DeepSeek API como “deepseek-flash”. No Happycapy, o DeepSeek V4.1 Flash alimenta um agente dentro de um sandbox seguro na nuvem, capaz de escrever e executar código, criar sites e entregar trabalhos finalizados a partir de um único prompt, sem configuração local.

Como o DeepSeek V4.1 Flash se sai nos benchmarks?

DeepSeek V4.1 Flash comparado com Kimi K3, GLM 5.3, Opus 5 e GPT-5.6 Sol em quatro avaliações agentic publicadas pela DeepSeek no lançamento. Alterne entre as abas para ver cada avaliação. Todos os números foram divulgados pela DeepSeek.

0%
20%
40%
60%
30%
17.7%
28.3%
43.3%
34.4%
DeepSeek V4.1 Flash
Kimi K3
GLM 5.3
Opus 5
GPT-5.6 Sol

Os números dos concorrentes são extraídos dos system cards publicados ou dos leaderboards de benchmark dos respectivos desenvolvedores.

Fonte: Lançamento do DeepSeek V4.1 Flash

Tabela completa de benchmarks

DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek V4 Flash 0731GLM 5.3Kimi K3GPT-5.6 SolClaude Opus 5
GPQA Diamond90.992.489.988.192.994.193.4
HLE36.8 (39.1*)42.7*37.8*42.0*43.544.556.3
Codeforces (Rating)347133483289
MathArena Apex65.665.358.665.6
Terminal-Bench 2.190.687.982.788.288.388.889.1
Terminal-Bench 3.030.011.87.628.317.734.443.3
Terminal-Bench 4.031.212.47.037.912.639.951.8
DeepSWE v1.174.262.754.466.967.573.074.0
ProgramBench20.315.519.017.523.037.0
NL2Repo-Bench65.461.554.258.058.056.875.3
CyberGym88.183.376.784.580.084.5
SEC-Bench Pro62.856.430.974.3
ExploitGym15.35.41.815.033.722.1
HLE (com ferramentas)63.960.051.562.559.863.6
Automation-Bench54.843.237.748.846.745.850.3
Agents' Last Exam31.825.725.228.527.626.728.6
Chartography (com ferramentas)78.968.179.984.0
BabyVision (com ferramentas)89.685.788.994.1
ZeroBench-main (com ferramentas)49.041.053.052.0

Fonte: lançamento do DeepSeek V4.1 Flash (deepseek.com). Todos os números foram divulgados pela DeepSeek, as pontuações de terceiros são os melhores resultados autodeclarados ou disponíveis publicamente. A melhor pontuação de cada linha aparece em negrito, um traço indica um resultado que a DeepSeek não divulgou. * indica o subconjunto somente de texto do HLE.

Em que o DeepSeek V4.1 Flash se destaca

Compreensão multimodal nativa

O primeiro DeepSeek não experimental que consegue enxergar: ele lê imagens junto com texto em um único prompt, podendo trabalhar com capturas de tela, diagramas e imagens de referência, não apenas palavras.

Programação agentic

Escreve, executa e depura código real de ponta a ponta dentro de um sandbox, de um único componente a uma build completa, orientado por um único prompt.

Execuções longas com uso eficiente de memória

Seu design Causal Encoder-Decoder aciona apenas uma pequena parte de seus parâmetros 552B por token e reduz drasticamente a memória do KV-cache, mantendo execuções longas e repletas de ferramentas acessíveis.

Criação 3D em uma tentativa e jogos de navegador

Criadores da comunidade o utilizam para gerar mundos em Three.js, jogos jogáveis e simulações a partir de um único prompt, muitas vezes na primeira tentativa e por poucos centavos.

Para quem é o DeepSeek V4.1 Flash?

Desenvolvedores e vibe-coders

Qualquer pessoa que queira descrever uma build em linguagem simples e deixar um agente escrever, executar e aprimorar o código.

Criadores multimodais

Pessoas que trabalham com capturas de tela, mockups e imagens de referência e precisam de um modelo que realmente consiga enxergar a entrada.

Equipes sensíveis a custos e de alto volume

Equipes executando muitas rodadas de agentes que querem a economia de preços de lista do nível flash e inferência eficiente em memória.

Usuários do DeepSeek migrando do V4 Pro

Qualquer pessoa cujo fluxo de trabalho com V4 Pro ou V4 Flash esteja sendo direcionado para V4.1 Flash e queira executá-lo de forma agentiva no navegador.

Perguntas frequentes sobre o DeepSeek V4.1 Flash

O que é o DeepSeek V4.1 Flash?+

O DeepSeek V4.1 Flash é o modelo mais recente da DeepSeek, lançado em 10 de setembro de 2026. É o menor modelo da nova família de arquiteturas da DeepSeek e o primeiro DeepSeek não experimental com compreensão visual nativa, portanto aceita texto e imagens. A DeepSeek o posiciona como seu modelo mais capaz.

Quem desenvolve o DeepSeek V4.1 Flash?+

A DeepSeek. É o modelo mais recente da linha DeepSeek e, a partir de 14 de setembro de 2026, a DeepSeek direciona suas solicitações anteriores do V4 Pro para o V4.1 Flash.

O DeepSeek V4.1 Flash é multimodal?+

Sim. É o primeiro DeepSeek não experimental com compreensão visual nativa, portanto consegue ler imagens e texto em um prompt, como uma captura de tela, um diagrama ou uma imagem de referência.

Para que o DeepSeek V4.1 Flash é bom?+

Ele se destaca em programação agentiva e na criação de experiências 3D e jogos de navegador em uma única tentativa: testadores da comunidade o usam para gerar mundos, jogos e simulações em Three.js a partir de um único prompt, muitas vezes logo na primeira tentativa. Como também consegue ler imagens, ele trabalha com capturas de tela e imagens de referência, além de texto.

Que arquitetura o DeepSeek V4.1 Flash usa?+

É um modelo de mistura de especialistas com 552B parâmetros, baseado em um novo design Causal Encoder-Decoder que ativa apenas cerca de 8B parâmetros para ler a entrada e 16B para gerar a saída. A DeepSeek informa que ele usa cerca de um quarto do HBM e um oitavo do SSD da geração anterior.

Quanto custa o DeepSeek V4.1 Flash?+

A DeepSeek o lista por $0.30 por milhão de tokens de entrada e $1.20 por milhão de tokens de saída em sua API oficial, com preços fora do horário de pico equivalentes à metade dessas tarifas. No Happycapy, o DeepSeek V4.1 Flash está disponível em planos pagos, você pode criar uma conta gratuita para explorar a plataforma primeiro e depois fazer upgrade para executá-lo.

Como o DeepSeek V4.1 Flash é diferente do V4 Pro?+

A DeepSeek informa que testes realizados por várias partes colocaram o V4.1 Flash à frente do V4 Pro em desempenho, custo, velocidade e tempo total de execução e, a partir de 14 de setembro de 2026, direciona as solicitações do V4 Pro para o V4.1 Flash, fazendo com que o V4.1 Flash substitua efetivamente o nível Pro.

Como executo o DeepSeek V4.1 Flash no Happycapy?+

Digite sua tarefa na caixa de prompt desta página, onde o modelo já está definido como DeepSeek V4.1 Flash, e clique em enviar. O Happycapy inicia um sandbox seguro na nuvem e permite que o modelo crie, programe ou analise a tarefa de ponta a ponta, entregando o resultado em seguida. Não são necessárias instalações nem chaves de API.

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