DeepSeek/V4.1 Flash
DeepSeek의 최신 모델, 이제 멀티모달
새로운 메모리 효율적 아키텍처를 기반으로 한 네이티브 멀티모달 552B-parameter 모델로, 토큰당 8B에서 16B개의 파라미터만 활성화합니다. 별도의 설정 없이 브라우저에서 바로 활용해 보세요.
모델이 DeepSeek V4.1 Flash로 설정됨 · 가입하여 더 많은 모델 잠금 해제
인기 있는 DeepSeek V4.1 Flash 활용 사례
X 커뮤니티에서 가장 주목받는 빌드입니다. 한 번의 요청으로 만든 Three.js 월드, 게임, 시뮬레이션, 렌더를 사람들이 DeepSeek V4.1 Flash로 제작하고 있습니다. 아래의 모든 클립은 프롬프트가 함께 포함된 실제 게시물입니다.
Blackwell GPUs에서 초당 200+ tokens로 로컬 실행한 한 번의 요청 기반 pagoda 정원 장면으로, 작성자는 로컬 모델에서 얻은 결과 중 최고라고 평가했습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기같은 프롬프트로 두 모델을 비교했습니다. DeepSeek V4.1 Flash는 $0.14에 4분 만에 완료했고, Kimi K2.8은 $0.91에 6분이 걸렸습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기한 번의 요청으로 만든 Three.js Mars rover sky-crane 착륙 시퀀스로, 애니메이션과 루프가 적용되었으며 에셋 없이 완전히 절차적으로 생성되었습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기최고 reasoning 설정에서 같은 작업을 수행했을 때 DeepSeek V4.1 Flash의 비용은 $0.17로, Kimi K3의 $6.50보다 낮았습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기참조 동영상만으로, 이미지나 후속 프롬프트 없이 Gemini 3 Pro 광고를 거의 완벽하게 재현한 한 번의 요청 기반 Remotion 동영상입니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기짧은 한 문단 프롬프트 하나로 만든 한 번의 요청 기반 Three.js cutaway turbofan 시뮬레이션으로, stator, rotor, airflow를 정확하게 구현했습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기한 번의 요청으로 만든 autonomous dungeon game으로, 경로 탐색이 벽 가장자리를 깔끔하게 처리했습니다. 작성자는 다른 모델이라면 보통 두 번 시도해야 하는 작업이라고 말했습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기바이럴 한 번의 요청 기반 pirate ship 프롬프트로, agentic harness 없이 vanilla web UI에서 약 2분 만에 바로 생성되었습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기한 번의 요청으로 만든 Three.js 장면으로, 문어 밴드가 물고기 관객을 위해 연주하며 모든 내용이 단일 HTML 파일에 담겨 있습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기마우스 pan과 zoom을 지원하는 대규모 한 번의 요청 기반 Three.js sunflower valley와 village입니다. API에서 high thinking으로 제작되었으며 브라우저에서 매끄럽게 실행됩니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기floating sky rail과 clock tower가 있는 한 번의 요청 기반 Three.js pastel sky world로, 단일 HTML이며 외부 에셋을 사용하지 않았습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기블록을 배열해 탑을 쌓는 한 번의 요청 기반 Three.js robotic arm으로, 단일 HTML 파일이며 harness가 없습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기짧은 사전 제작 게임을 진행하는 한 번의 요청 기반 3D chess board로, 단일 HTML 파일에 담겼습니다.
DeepSeek V4.1 Flash로 만들기DeepSeek V4.1 Flash란 무엇인가요?
DeepSeek V4.1 Flash는 2026년 9월 10일에 출시된 DeepSeek’의 최신 모델입니다. DeepSeek’의 새로운 아키텍처 제품군 중 가장 작은 모델이며, 네이티브 visual understanding을 지원하는 최초의 비실험용 DeepSeek 모델이므로 텍스트뿐 아니라 이미지도 읽을 수 있습니다. DeepSeek는 이를 가장 강력한 모델로 내세우며, 여러 기관의 테스트에서 이전 V4 Pro보다 성능, 비용, 속도, 총 실행 시간 면에서 앞선다는 결과를 보고했습니다. 또한 2026년 9월 14일부터 회사는 V4 Pro 요청을 V4.1 Flash로 라우팅합니다.
내부적으로는 새로운 Causal Encoder-Decoder 설계를 기반으로 한 552B-parameter mixture-of-experts model이며, 입력을 읽는 데 약 8B개의 파라미터, 출력을 작성하는 데 16B개의 파라미터만 활성화합니다. 이에 따라 KV-cache 사용량이 크게 줄어들어, 이전 세대 대비 HBM은 약 4분의 1, SSD는 8분의 1만 사용합니다. DeepSeek API를 통해 “deepseek-flash”로 제공됩니다. Happycapy에서 DeepSeek V4.1 Flash는 보안 cloud sandbox 내부의 에이전트를 구동하며, 로컬 설정 없이 단일 프롬프트로 코드를 작성하고 실행하고, 사이트를 구축하고, 완성된 결과물을 제공할 수 있습니다.
DeepSeek V4.1 Flash는 벤치마크에서 어떤 성능을 보이나요?
DeepSeek V4.1 Flash를 Kimi K3, GLM 5.3, Opus 5, GPT-5.6 Sol과 비교한 결과입니다. DeepSeek가 출시 시점에 공개한 4개의 에이전트 평가를 다룹니다. 각 평가를 보려면 탭을 전환하세요. 모든 수치는 DeepSeek가 보고한 결과입니다.
경쟁 모델 수치는 각 개발사가 공개한 시스템 카드 또는 벤치마크 리더보드를 기준으로 합니다.
전체 벤치마크 표
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.3 | Kimi K3 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | 89.9 | 88.1 | 92.9 | 94.1 | 93.4 |
| HLE | 36.8 (39.1*) | 42.7* | 37.8* | 42.0* | 43.5 | 44.5 | 56.3 |
| Codeforces (Rating) | 3471 | 3348 | 3289 | — | — | — | — |
| MathArena Apex | 65.6 | 65.3 | 58.6 | — | 65.6 | — | — |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | 82.7 | 88.2 | 88.3 | 88.8 | 89.1 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | 7.6 | 28.3 | 17.7 | 34.4 | 43.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | 7.0 | 37.9 | 12.6 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | 54.4 | 66.9 | 67.5 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | — | 19.0 | 17.5 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 61.5 | 54.2 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | 76.7 | 84.5 | 80.0 | 84.5 | — |
| SEC-Bench Pro | 62.8 | 56.4 | 30.9 | — | — | 74.3 | — |
| ExploitGym | 15.3 | 5.4 | 1.8 | 15.0 | — | 33.7 | 22.1 |
| HLE (도구 사용) | 63.9 | 60.0 | 51.5 | 62.5 | 59.8 | — | 63.6 |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | 37.7 | 48.8 | 46.7 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 31.8 | 25.7 | 25.2 | 28.5 | 27.6 | 26.7 | 28.6 |
| Chartography (도구 사용) | 78.9 | — | — | — | 68.1 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision (도구 사용) | 89.6 | — | — | — | 85.7 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main (도구 사용) | 49.0 | — | — | — | 41.0 | 53.0 | 52.0 |
출처: DeepSeek V4.1 Flash 출시 정보(deepseek.com). 모든 수치는 DeepSeek가 보고한 결과이며, 제3자 점수는 자체 보고 결과 또는 공개적으로 이용 가능한 결과 중 가장 높은 점수입니다. 각 행의 최고 점수는 굵게 표시했으며, 대시는 DeepSeek가 보고하지 않은 결과를 나타냅니다. *는 HLE의 텍스트 전용 하위 집합을 의미합니다.
DeepSeek V4.1 Flash가 가장 뛰어난 분야
네이티브 멀티모달 이해
이미지를 볼 수 있는 최초의 비실험적 DeepSeek입니다. 하나의 프롬프트에서 텍스트와 함께 이미지를 읽으므로 단어만이 아니라 스크린샷, 다이어그램, 참고 이미지로도 작업할 수 있습니다.
에이전트 코딩
단일 프롬프트를 바탕으로 샌드박스 안에서 실제 코드를 처음부터 끝까지 작성하고, 실행하고, 디버깅합니다. 하나의 컴포넌트부터 전체 빌드까지 처리할 수 있습니다.
메모리 효율적인 장시간 실행
Causal Encoder-Decoder 설계를 통해 토큰당 552B 파라미터 중 작은 일부만 활성화하고 KV-cache 메모리를 크게 줄이므로, 도구를 많이 사용하는 장시간 에이전트 실행도 부담 없이 유지할 수 있습니다.
원샷 3D 및 브라우저 게임
커뮤니티 제작자들은 단일 프롬프트로 Three.js 월드, 플레이 가능한 게임, 시뮬레이션을 만들 때 이를 사용합니다. 첫 시도에 성공하는 경우가 많고 비용도 매우 적게 듭니다.
DeepSeek V4.1 Flash는 누구를 위한 모델인가요?
개발자 및 바이브 코더
빌드를 자연어로 설명하면 에이전트가 코드를 작성하고, 실행하고, 개선해 주기를 원하는 모든 사람을 위한 모델입니다.
멀티모달 제작자
스크린샷, 목업, 참고 이미지로 작업하면서 입력을 실제로 볼 수 있는 모델이 필요한 사람들을 위한 모델입니다.
비용에 민감한 대용량 처리 팀
많은 에이전트 패스를 실행하며 정가 플래시 티어 수준의 경제성과 메모리 효율적인 추론을 원하는 팀.
V4 Pro에서 전환하는 DeepSeek 사용자
V4 Pro 또는 V4 Flash 워크플로가 V4.1 Flash로 라우팅되고, 브라우저에서 이를 에이전트 방식으로 실행하려는 모든 사용자.
DeepSeek V4.1 Flash FAQ
DeepSeek V4.1 Flash란 무엇인가요?+
DeepSeek V4.1 Flash는 2026년 9월 10일에 출시된 DeepSeek의 최신 모델입니다. DeepSeek의 새로운 아키텍처 제품군 중 가장 작은 모델이자, 네이티브 시각 이해 기능을 갖춘 최초의 비실험용 DeepSeek 모델이므로 텍스트와 이미지를 모두 입력으로 받을 수 있습니다. DeepSeek는 이 모델을 가장 뛰어난 성능의 모델로 소개합니다.
DeepSeek V4.1 Flash는 누가 만들었나요?+
DeepSeek입니다. DeepSeek 제품군의 최신 모델이며, 2026년 9월 14일부터 DeepSeek는 이전 V4 Pro 요청을 V4.1 Flash로 라우팅합니다.
DeepSeek V4.1 Flash는 멀티모달인가요?+
예. 네이티브 시각 이해 기능을 갖춘 최초의 비실험용 DeepSeek 모델이므로 프롬프트에서 텍스트뿐 아니라 이미지도 읽을 수 있습니다. 예를 들어 스크린샷, 다이어그램, 참고 이미지를 처리할 수 있습니다.
DeepSeek V4.1 Flash는 어떤 작업에 강한가요?+
에이전트 코딩과 한 번에 3D 및 브라우저 게임을 구축하는 작업에서 뛰어납니다. 커뮤니티 테스터들은 단일 프롬프트로 Three.js 월드, 게임, 시뮬레이션을 생성하며, 첫 시도에 성공하는 경우도 많습니다. 이미지를 읽을 수도 있으므로 텍스트뿐 아니라 스크린샷과 참고 이미지로도 작업할 수 있습니다.
DeepSeek V4.1 Flash는 어떤 아키텍처를 사용하나요?+
552B-parameter mixture-of-experts 모델로, 새로운 Causal Encoder-Decoder 설계를 기반으로 합니다. 입력을 읽을 때는 약 8B개의 파라미터만 활성화하고, 출력을 생성할 때는 16B개를 활성화합니다. DeepSeek는 이전 세대와 비교해 HBM은 약 4분의 1, SSD는 8분의 1만 사용한다고 보고합니다.
DeepSeek V4.1 Flash의 비용은 얼마인가요?+
DeepSeek는 공식 API에서 입력 토큰 1백만 개당 $0.30, 출력 토큰 1백만 개당 $1.20로 책정하고 있으며, 비혼잡 시간대에는 이 요금의 절반이 적용됩니다. Happycapy에서는 paid plans으로 DeepSeek V4.1 Flash를 이용할 수 있습니다. 먼저 무료 계정을 만들어 플랫폼을 살펴본 다음, 업그레이드하여 실행할 수 있습니다.
DeepSeek V4.1 Flash는 V4 Pro와 어떻게 다른가요?+
DeepSeek는 여러 기관의 테스트에서 V4.1 Flash가 성능, 비용, 속도, 총 실행 시간 면에서 V4 Pro를 앞섰다고 보고합니다. 또한 2026년 9월 14일부터 V4 Pro 요청을 V4.1 Flash로 라우팅하므로, V4.1 Flash가 사실상 Pro 티어를 대체합니다.
Happycapy에서 DeepSeek V4.1 Flash를 어떻게 실행하나요?+
이 페이지의 프롬프트 상자에 작업을 입력하고, 모델은 이미 DeepSeek V4.1 Flash로 설정되어 있으므로 전송 버튼을 누르세요. Happycapy가 secure cloud sandbox를 실행하고 모델이 작업을 처음부터 끝까지 구축, 코딩 또는 분석하도록 한 뒤 결과를 제공합니다. 설치나 API 키는 필요하지 않습니다.
지금 DeepSeek V4.1 Flash로 구축하세요
무료 계정을 만들어 Happycapy를 살펴본 다음, 최신 멀티모달 모델인 DeepSeek를 실제 구축 작업에 활용할 수 있도록 업그레이드하세요. 별도의 설정 없이 브라우저에서 바로 사용할 수 있습니다.
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