ビジネス・オペレーションチーム
数式やマクロを書かずに、エクスポートデータの整理、レポートの結合、週次サマリーの作成が可能です。
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Excel向けAI
スプレッドシートをアップロードして、AIにやりたいことを伝えるだけ
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AI for Excelの使い方
スプレッドシートをアップロードし、タスクを普通の言葉で説明し、更新されたファイルをダウンロードするだけ。
スプレッドシートをアップロード
Excel、CSV、またはGoogleスプレッドシートのエクスポートファイルを追加してください — 売上データ、CRMエクスポート、調査結果、財務モデルなど。
AI for Excelを使う人たち日々スプレッドシートを扱うオペレーション、財務、営業、中小企業チーム。
財務・営業担当者
マージン、成長率、累計計算を追加し、リストを照合して、数分で結果をグラフ化できます。
中小企業の経営者
アナリストを雇わずに、乱雑な注文・在庫・顧客リストを整理されたシートに変換できます。
より良いスプレッドシート結果を得るためのヒント具体的な列名、照合ルール、明確な最終目標が、一度で正しいシートを生み出します。
「数値」ではなく「AmountとOrder Date列」のように伝えることで、正しいデータが変更されます。
ファイルを結合する際は、キーを指定してください：顧客IDで行を照合する、またはIDがない場合はメールアドレスで照合する、など。
最終的な結果を説明してください — 例えば、月別・地域別の収益サマリーシートと棒グラフなど。
元のデータを別シートで変更せずに残すよう依頼すれば、変更前後を比較できます。
シートを継続的に更新する予定がある場合は、合計が自動的に再計算されるよう、動的な数式を依頼してください。
電話番号なら「(555) 123-4567」、日付なら「YYYY-MM-DD」のように、希望する形式を例で示してください。
AIスプレッドシート作業で期待できること
どのタスクが一度で完了するか、元データがどのように保持されるか、何を確認すべきか。
AIスプレッドシート作業で期待できること
エージェントはスプレッドシートを開き、指定されたクリーニング、結合、数式作成、または分析を実行し、元のデータを専用シートに保持したまま更新済みのExcelファイルを返します。重複削除、形式の統一、グラフ付きサマリーシートの作成といった通常の作業は通常1回で完了します。複数ステップの分析はフォローアップが必要になる場合があります。共有前に数式や合計を確認してください。最適な入力：ファイル本体、対象となる正確な列、完成したシートに求めるイメージ。
例：入力：重複した注文と混在した日付形式を含む5,000行の売上データ。出力：クリーニング済みシート、月と地域ごとの売上を示すサマリーシート、棒グラフを含む、1つのダウンロード可能な.xlsxファイル。
知っておくべきスプレッドシートの制限
- マクロ（VBA）、外部データ接続、ピボットテーブルのキャッシュは、返されるファイルに保持されない場合があります。
- 装飾の多いダッシュボードは再構築時に一部の書式が失われる可能性があります。保持したい書式について説明してください。
- 結果はデータの内容に依存します——列名が曖昧だったりIDが不整合だったりすると誤った一致が生じる可能性があるため、行をどのように一致させるべきか指定してください。
よくある質問
いいえ。欲しい結果を普通の言葉で説明するだけです。エージェントが数式、ピボット、グラフを作成し、追加された数式について説明を求めることもできます。
