DeepSeek/V4.1 Flash
DeepSeekの最新モデル、マルチモーダルに対応
ネイティブマルチモーダル対応の552Bパラメータモデル。新しいメモリ効率の高いアーキテクチャ上に構築され、1トークンあたりわずか8B〜16Bパラメータをアクティブ化します。セットアップ不要で、ブラウザ上ですぐに活用できます。
モデルはDeepSeek V4.1 Flashに設定されています · 登録してさらに多くのモデルを利用
注目を集めているDeepSeek V4.1 Flashの活用例
Xコミュニティで話題の制作例です。ワンショットのThree.jsワールド、ゲーム、シミュレーション、レンダーなど、DeepSeek V4.1 Flashで作られた作品を紹介します。以下のクリップはすべて、プロンプト付きの実際の投稿です。
Blackwell GPU上で毎秒200+トークンを処理しながらローカル実行した、ワンショットのパゴダ庭園シーンです。作者は、ローカルモデルから得た最高の出力だと評価しました。
DeepSeek V4.1 Flashで作る同じプロンプトを2つのモデルで実行。DeepSeek V4.1 Flashは4分、$0.14で完成したのに対し、Kimi K2.8は6分、$0.91でした。
DeepSeek V4.1 Flashで作るThree.jsで作られたワンショットの火星探査車のスカイクレーン着陸シーケンスです。アニメーションとループに対応し、アセットなしで完全にプロシージャル生成されています。
DeepSeek V4.1 Flashで作る最高推論設定で同じタスクを実行したところ、DeepSeek V4.1 Flashは$0.17、Kimi K3は$6.50でした。
DeepSeek V4.1 Flashで作る参照動画だけを使い、画像や追加プロンプトなしでGemini 3 Proの広告をほぼ完璧に再現した、ワンショットのRemotion動画です。
DeepSeek V4.1 Flashで作る短い1段落のプロンプトから生成した、ワンショットのThree.jsカットアウェイ式ターボファンシミュレーションです。静翼、動翼、気流を正しく再現しています。
DeepSeek V4.1 Flashで作る壁際の経路をきれいに処理する経路探索を備えた、ワンショットの自律型ダンジョンゲームです。作者によると、他のモデルでは通常2回の試行が必要になる処理です。
DeepSeek V4.1 Flashで作る話題になったワンショットの海賊船プロンプトです。エージェント用ハーネスなしで、バニラのWeb UIから約2分で直接生成されました。
DeepSeek V4.1 Flashで作る魚の群衆を前に音楽を演奏するタコのバンドを描いた、ワンショットのThree.jsシーンです。すべて単一のHTMLファイルに収められています。
DeepSeek V4.1 Flashで作るマウスでパンとズームができる、巨大なワンショットのThree.jsひまわりの谷と村です。API上で高い思考設定を使って構築され、ブラウザ上で滑らかに動作します。
DeepSeek V4.1 Flashで作る浮遊するスカイレールと時計塔を備えた、ワンショットのThree.jsパステル空ワールドです。単一のHTMLで、外部アセットは使用していません。
DeepSeek V4.1 Flashで作るブロックを配置して塔を組み立てるロボットアームを描いた、ワンショットのThree.jsシーンです。単一のHTMLファイルで、ハーネスは使用していません。
DeepSeek V4.1 Flashで作るDeepSeek V4.1 Flashとは？
DeepSeek V4.1 Flashは、2026年9月10日にリリースされたDeepSeek’の最新モデルです。 DeepSeek’の新しいアーキテクチャファミリーで最小のモデルであり、ネイティブな視覚理解に対応した初の非実験版DeepSeekです。そのため、テキストだけでなく画像も読み取れます。DeepSeekはこれを最も高性能なモデルと位置づけており、複数の機関によるテストで、従来のV4 Proを性能、コスト、速度、総実行時間で上回ったと報告しています。2026年9月14日以降、同社はV4 ProへのリクエストをV4.1 Flashへルーティングしています。
内部では、552Bパラメータのmixture-of-expertsモデルで、新しいCausal Encoder-Decoder設計を採用しています。入力の読み取りには約8Bパラメータ、出力の生成には16Bパラメータのみをアクティブ化するため、KV-cacheのフットプリントを大幅に削減します。従来世代と比べ、HBMは約4分の1、SSDは8分の1です。DeepSeek APIでは「deepseek-flash」として提供されています。Happycapyでは、DeepSeek V4.1 Flashが安全なクラウドサンドボックス内のエージェントを動かし、ローカルでのセットアップなしに、1つのプロンプトからコードの記述と実行、サイトの構築、完成した成果物の提供まで行えます。
DeepSeek V4.1 Flashのベンチマーク性能は？
DeepSeekがリリース時に公開した4つのエージェント評価で、DeepSeek V4.1 FlashをKimi K3、GLM 5.3、Opus 5、GPT-5.6 Solと比較しています。タブを切り替えると各評価を確認できます。数値はすべてDeepSeekによる報告です。
競合の数値は、各開発元が公開しているシステムカードまたはベンチマークリーダーボードから引用しています。
ベンチマークの全表
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.3 | Kimi K3 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | 89.9 | 88.1 | 92.9 | 94.1 | 93.4 |
| HLE | 36.8 (39.1*) | 42.7* | 37.8* | 42.0* | 43.5 | 44.5 | 56.3 |
| Codeforces（Rating） | 3471 | 3348 | 3289 | — | — | — | — |
| MathArena Apex | 65.6 | 65.3 | 58.6 | — | 65.6 | — | — |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | 82.7 | 88.2 | 88.3 | 88.8 | 89.1 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | 7.6 | 28.3 | 17.7 | 34.4 | 43.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | 7.0 | 37.9 | 12.6 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | 54.4 | 66.9 | 67.5 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | — | 19.0 | 17.5 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 61.5 | 54.2 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | 76.7 | 84.5 | 80.0 | 84.5 | — |
| SEC-Bench Pro | 62.8 | 56.4 | 30.9 | — | — | 74.3 | — |
| ExploitGym | 15.3 | 5.4 | 1.8 | 15.0 | — | 33.7 | 22.1 |
| HLE（w/ tools） | 63.9 | 60.0 | 51.5 | 62.5 | 59.8 | — | 63.6 |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | 37.7 | 48.8 | 46.7 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 31.8 | 25.7 | 25.2 | 28.5 | 27.6 | 26.7 | 28.6 |
| Chartography（w/ tools） | 78.9 | — | — | — | 68.1 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision（w/ tools） | 89.6 | — | — | — | 85.7 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main（w/ tools） | 49.0 | — | — | — | 41.0 | 53.0 | 52.0 |
出典: DeepSeek V4.1 Flashのリリース（deepseek.com）。数値はすべてDeepSeekによる報告です。第三者のスコアは、自己申告または公開済みの結果のうち最良のものです。各行のベストスコアは太字で表示し、ダッシュはDeepSeekが報告していない結果を示します。*はHLEのテキストのみのサブセットを示します。
DeepSeek V4.1 Flashが最も得意なこと
ネイティブなマルチモーダル理解
画像を認識できる、実験段階ではない初のDeepSeekです。1つのプロンプトでテキストと画像を同時に読み取り、言葉だけでなく、スクリーンショット、図、参考画像をもとに作業できます。
エージェント型コーディング
1つのプロンプトから、単一のコンポーネントの作成から完全なビルドまで、サンドボックス内で実際のコードを最初から最後まで記述、実行、デバッグします。
メモリ効率に優れた長時間実行
Causal Encoder-Decoder設計により、1 tokenあたり552Bパラメータのごく一部だけを使用し、KV-cacheメモリを大幅に削減します。そのため、ツールを多用する長時間のエージェント実行も手頃なコストに抑えられます。
ワンショット 3Dとブラウザゲーム
コミュニティの開発者は、1つのプロンプトからThree.jsの世界、プレイ可能なゲーム、シミュレーションを作り上げるために利用しています。初回で完成することも多く、わずかな費用で実現できます。
DeepSeek V4.1 Flashはどんな人に向いている？
開発者とバイブコーダー
作りたいものを自然言語で説明し、エージェントにコードの作成、実行、改善を任せたい人に適しています。
マルチモーダル開発者
スクリーンショット、モックアップ、参考画像をもとに作業し、入力を実際に認識できるモデルを必要とする人に適しています。
コストを重視する大容量処理チーム
多数のエージェント実行を行い、定価ベースのフラッシュティアの経済性とメモリ効率の高い推論を求めるチーム。
V4 Proから移行するDeepSeekユーザー
V4 ProまたはV4 FlashのワークフローがV4.1 Flashにルーティングされ、ブラウザ上でエージェントとして実行したい人。
DeepSeek V4.1 Flash FAQ
DeepSeek V4.1 Flashとは？+
DeepSeek V4.1 Flashは、2026年9月10日にリリースされたDeepSeekの最新モデルです。DeepSeekの新しいアーキテクチャファミリーで最小のモデルであり、ネイティブな視覚理解機能を備えた初の非実験版DeepSeekです。そのため、テキストと画像の両方を受け付けます。DeepSeekは、これを最も高性能なモデルと位置付けています。
DeepSeek V4.1 Flashを開発しているのは？+
DeepSeekです。DeepSeekシリーズの最新モデルであり、2026年9月14日から、DeepSeekは従来のV4 ProへのリクエストをV4.1 Flashにルーティングしています。
DeepSeek V4.1 Flashはマルチモーダルですか？+
はい。ネイティブな視覚理解機能を備えた初の非実験版DeepSeekであり、プロンプト内のテキストだけでなく画像も読み取れます。たとえば、スクリーンショット、図、参照画像などです。
DeepSeek V4.1 Flashは何が得意ですか？+
エージェント型コーディングとワンショットの3Dおよびブラウザゲームの構築に優れています。コミュニティのテスターは、単一のプロンプトからThree.jsのワールド、ゲーム、シミュレーションを生成させており、多くの場合、初回で成功しています。画像も読み取れるため、テキストだけでなくスクリーンショットや参照ショットからも作業できます。
DeepSeek V4.1 Flashはどのようなアーキテクチャを使用していますか？+
552B-parameterのmixture-of-expertsモデルで、新しいCausal Encoder-Decoder設計を採用しています。入力の読み取り時には約8Bパラメータ、出力の生成時には16Bのみを有効化します。DeepSeekによると、前世代に比べてHBMは約4分の1、SSDは8分の1しか使用しません。
DeepSeek V4.1 Flashの料金はいくらですか？+
DeepSeekの公式APIでは、入力token 100万あたり$0.30、出力token 100万あたり$1.20と案内されており、オフピーク料金はその半額です。Happycapyでは、DeepSeek V4.1 Flashを有料プランで利用できます。まず無料アカウントを作成してプラットフォームを試し、その後アップグレードして実行できます。
DeepSeek V4.1 FlashはV4 Proとどう違いますか？+
DeepSeekによると、複数の組織が実施したテストでは、V4.1 Flashが性能、コスト、速度、総実行時間の面でV4 Proを上回っています。また、2026年9月14日からV4 ProへのリクエストをV4.1 Flashにルーティングしているため、V4.1 Flashが実質的にProティアに取って代わっています。
HappycapyでDeepSeek V4.1 Flashを実行するには？+
このページのプロンプトボックスにタスクを入力し（モデルはすでにDeepSeek V4.1 Flashに設定されています）、送信をクリックします。Happycapyが安全なクラウドサンドボックスを起動し、モデルがタスクの構築、コーディング、分析をエンドツーエンドで行ったうえで、結果を提供します。インストールもAPIキーも必要ありません。
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