Transformez du JSON brut en feuille de calcul Excel prête à l'emploi en quelques secondes
Collez des données d’API ou d’export, choisissez comment mapper les champs imbriqués, puis téléchargez un XLSX.
Copiez votre tableau ou objet JSON depuis une réponse d'API, un export de base de données ou tout fichier, et collez-le directement dans le champ de saisie. Aucune mise en forme ou préparation particulière nécessaire.
Transformez rapidement des réponses d'API ou des exports JSON de base de données en tableurs à partager avec des collègues, parties prenantes ou clients non techniques qui travaillent dans Excel plutôt qu'avec du code.
Évitez le reformatage manuel par copier-coller quand vous travaillez avec des sources de données au format JSON. Obtenez un tableau Excel propre et prêt pour les tableaux croisés en quelques secondes pour passer directement à l'analyse.
Convertissez rapports JSON, exports d'inventaire ou extractions de CRM en tableurs structurés pour le suivi, le reporting ou le partage — sans avoir besoin d'un développeur pour écrire un script de conversion.
Si votre JSON comporte de nombreuses clés inutiles, listez seulement celles que vous voulez comme colonnes. Par exemple : « N'inclus que les colonnes id, name et email. » Cela garde votre feuille Excel ciblée et lisible.
Demandez à l'agent de renommer les clés cryptiques en langage clair. Par exemple : « Renomme usr_id en ID utilisateur et ts en Horodatage. » Les en-têtes de colonnes du tableur final correspondront exactement à ce que vous indiquez.
Si votre JSON comporte des objets profondément imbriqués, indiquez jusqu'où aplatir. « Aplatis d'un seul niveau » garde la sortie maîtrisable, tandis que « aplatis entièrement toutes les clés imbriquées » expose chaque valeur dans sa propre colonne.
Ajoutez une instruction de tri comme « Trie les lignes par date décroissante » ou « Classe par total_amount du plus élevé au plus bas » pour que le tableur arrive déjà trié et prêt à être examiné.
Si un champ contient un tableau imbriqué (par ex. une liste d'étiquettes par enregistrement), précisez quoi faire : « Joins les valeurs du tableau en une chaîne séparée par des virgules dans une cellule » ou « Développe en plusieurs lignes — une par étiquette. »
Indiquez à l'agent comment représenter les nulls : « Remplace les valeurs nulles par N/A » ou « Laisse les cellules nulles vides. » Cela évite les cellules vides ambiguës qui pourraient fausser des formules ou des filtres plus tard dans Excel.
Consultez la qualité du résultat, les vérifications à faire ensuite et les modalités de téléchargement pour JSON vers Excel.
La plupart des tableaux JSON comportant jusqu'à 500 lignes et 2 à 3 niveaux d'imbrication sont convertis en moins de 30 secondes, produisant un fichier XLSX structuré avec des en-têtes de colonnes précis. Les résultats peuvent varier pour les très grands ensembles de données ou les JSON avec des schémas de clés incohérents entre les objets.
Exemple : Un export JSON de 120 lignes provenant d'une API de commandes de type Shopify — chaque commande contenant un objet 'customer' imbriqué et un tableau 'line_items' — est aplati en une seule feuille Excel avec des colonnes comme customer.name, customer.email, et line_items fusionné en une liste de noms de produits séparés par des virgules, prête pour un rapport de ventes mensuel.
Il fonctionne mieux avec des tableaux d'objets — le format d'export JSON le plus courant. Chaque objet du tableau devient une ligne, et chaque clé unique présente dans tous les objets devient une colonne. Les objets uniques et les structures imbriquées sont également pris en charge.
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