DeepSeek/V4.1 Flash
Le dernier modèle de DeepSeek, désormais multimodal
Un modèle nativement multimodal de 552B paramètres, fondé sur une nouvelle architecture économe en mémoire, qui n’en active que 8B à 16B par token. Faites-le travailler dans votre navigateur, sans configuration.
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Cas d’usage tendance de DeepSeek V4.1 Flash
Les créations les plus populaires de la communauté X : mondes Three.js, jeux, simulations et rendus réalisés en one-shot avec DeepSeek V4.1 Flash. Chaque clip ci-dessous est une véritable publication, avec son prompt.
Un jeu FPS créé en one-shot, avec un corridor de bout en bout, des ennemis, des munitions, un véritable objectif et des effets sonores générés par le code, sans ressources externes.
Appliquez pour voir le prompt complet et l'essayer
Build a simple FPS game with a corridor, enemies, ammunition and a real objective.
Une démo de maillage d’engrenages en Three.js créée en one-shot : six engrenages droits imbriqués, aux dents visibles, tournant aux bonnes vitesses relatives.
Appliquez pour voir le prompt complet et l'essayer
6 interlocking spur gears with visible teeth that mesh and rotate at the correct relative speeds.
Un prompt d’une seule phrase transformé en une pagode japonaise Three.js pittoresque sur une île flottante, avec des pins, des marches en pierre et un étang paisible.
Appliquez pour voir le prompt complet et l'essayer
A Three.js scene of a Japanese pagoda on a floating island, pines, stone steps, a quiet pond.
Une scène « Pagoda Universe » créée en one-shot à partir d’un seul prompt.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUne scène de jardin avec pagode, exécutée localement sur des GPU Blackwell à 200+ tokens par seconde, que l’auteur a qualifiée de meilleur résultat obtenu avec un modèle local.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashMême prompt, deux modèles : DeepSeek V4.1 Flash a terminé en 4 minutes pour $0.14, contre 6 minutes et $0.91 pour Kimi K2.8.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUne séquence d’atterrissage d’un rover martien par sky-crane en Three.js, créée en one-shot, animée et bouclée, entièrement générée de manière procédurale sans ressources.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashSur la même tâche avec le raisonnement maximal, DeepSeek V4.1 Flash a coûté $0.17, contre $6.50 pour Kimi K3.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUne vidéo Remotion créée en one-shot qui recrée presque parfaitement une publicité pour Gemini 3 Pro, à partir de la seule vidéo de référence, sans images ni prompts de suivi.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUne simulation en coupe de turbofan Three.js créée en one-shot, représentant correctement les stators, les rotors et le flux d’air, à partir d’un court paragraphe de prompt.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUn jeu de donjon autonome créé en one-shot, dont la recherche de chemin gère proprement les bords des murs, ce qui, selon l’auteur, demande généralement deux essais aux autres modèles.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashLe prompt viral du bateau pirate, généré en environ deux minutes directement depuis l’interface web vanilla, sans harness agentique.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUne scène Three.js créée en one-shot, montrant un groupe de poulpes jouant de la musique pour une foule de poissons, le tout dans un seul fichier HTML.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUne immense vallée de tournesols et un village Three.js créés en one-shot, avec panoramique et zoom à la souris, réalisés avec une réflexion approfondie via l’API et exécutés fluidement dans le navigateur.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUn rig de personnage SVG fonctionnel qui a respecté le brief du premier coup.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUn monde céleste pastel Three.js créé en one-shot, avec un rail aérien flottant et une tour horloge, dans un seul fichier HTML, sans ressources externes.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUn monde infini de dunes généré procéduralement en one-shot, dans un seul fichier HTML.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUn bras robotique Three.js créé en one-shot, qui arrange des blocs pour construire une tour, dans un seul fichier HTML, sans harness.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashUn échiquier 3D créé en one-shot, jouant une courte partie préenregistrée, dans un seul fichier HTML.
Créer avec DeepSeek V4.1 FlashQu’est-ce que DeepSeek V4.1 Flash ?
DeepSeek V4.1 Flash est le dernier modèle de DeepSeek, sorti le 10 septembre 2026. C’est le plus petit modèle de la nouvelle famille d’architectures de DeepSeek et le premier DeepSeek non expérimental doté d’une compréhension visuelle native, ce qui lui permet de lire aussi bien les images que le texte. DeepSeek le présente comme son modèle le plus performant et indique que des tests menés par plusieurs parties le placent devant le précédent V4 Pro en termes de performances, de coût, de vitesse et de durée totale d’exécution ; depuis 14 septembre 2026, l’entreprise redirige les requêtes adressées à V4 Pro vers V4.1 Flash.
Sous le capot, il s’agit d’un modèle mixture-of-experts de 552B paramètres fondé sur une nouvelle conception Causal Encoder-Decoder, qui n’active qu’environ 8B paramètres pour lire votre entrée et 16B pour écrire sa sortie, réduisant fortement son empreinte de cache KV, à environ un quart de la HBM et un huitième du SSD de la génération précédente. Il est proposé via l’API DeepSeek sous le nom « deepseek-flash ». Sur Happycapy, DeepSeek V4.1 Flash alimente un agent dans un sandbox cloud sécurisé capable d’écrire et d’exécuter du code, de créer des sites et de livrer un travail final à partir d’un seul prompt, sans configuration locale.
Comment DeepSeek V4.1 Flash se comporte-t-il sur les benchmarks ?
DeepSeek V4.1 Flash comparé à Kimi K3, GLM 5.3, Opus 5 et GPT-5.6 Sol sur quatre évaluations agentiques publiées par DeepSeek lors de son lancement. Changez d’onglet pour voir chaque évaluation. Tous les chiffres sont communiqués par DeepSeek.
Les chiffres des concurrents sont tirés des fiches système publiées par les développeurs respectifs ou des classements de benchmarks.
Source : Publication de DeepSeek V4.1 Flash
Tableau complet des benchmarks
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.3 | Kimi K3 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | 89.9 | 88.1 | 92.9 | 94.1 | 93.4 |
| HLE | 36.8 (39.1*) | 42.7* | 37.8* | 42.0* | 43.5 | 44.5 | 56.3 |
| Codeforces (classement) | 3471 | 3348 | 3289 | — | — | — | — |
| MathArena Apex | 65.6 | 65.3 | 58.6 | — | 65.6 | — | — |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | 82.7 | 88.2 | 88.3 | 88.8 | 89.1 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | 7.6 | 28.3 | 17.7 | 34.4 | 43.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | 7.0 | 37.9 | 12.6 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | 54.4 | 66.9 | 67.5 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | — | 19.0 | 17.5 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 61.5 | 54.2 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | 76.7 | 84.5 | 80.0 | 84.5 | — |
| SEC-Bench Pro | 62.8 | 56.4 | 30.9 | — | — | 74.3 | — |
| ExploitGym | 15.3 | 5.4 | 1.8 | 15.0 | — | 33.7 | 22.1 |
| HLE (avec outils) | 63.9 | 60.0 | 51.5 | 62.5 | 59.8 | — | 63.6 |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | 37.7 | 48.8 | 46.7 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 31.8 | 25.7 | 25.2 | 28.5 | 27.6 | 26.7 | 28.6 |
| Chartography (avec outils) | 78.9 | — | — | — | 68.1 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision (avec outils) | 89.6 | — | — | — | 85.7 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main (avec outils) | 49.0 | — | — | — | 41.0 | 53.0 | 52.0 |
Source : publication de DeepSeek V4.1 Flash (deepseek.com). Tous les chiffres sont communiqués par DeepSeek, les scores de tiers sont les meilleurs résultats auto-déclarés ou disponibles publiquement. Le meilleur score de chaque ligne est en gras, un tiret indique un résultat que DeepSeek n’a pas communiqué. * désigne le sous-ensemble HLE exclusivement textuel.
Les points forts de DeepSeek V4.1 Flash
Compréhension multimodale native
Le premier DeepSeek non expérimental capable de voir : il lit les images avec le texte dans un même prompt, ce qui lui permet de travailler à partir de captures d’écran, de diagrammes et d’images de référence, pas seulement de mots.
Programmation agentique
Il écrit, exécute et débogue du code réel de bout en bout dans un bac à sable, d’un simple composant à une build complète, à partir d’un seul prompt.
Exécutions longues économes en mémoire
Sa conception Causal Encoder-Decoder n’active qu’une petite partie de ses 552B paramètres par token et réduit fortement la mémoire du KV-cache, ce qui permet aux longues exécutions agentiques riches en outils de rester abordables.
Création 3D en une seule requête et jeux de navigateur
Les créateurs de la communauté l’utilisent pour générer des univers Three.js, des jeux jouables et des simulations à partir d’un seul prompt, souvent dès le premier essai et pour quelques centimes.
À qui s’adresse DeepSeek V4.1 Flash ?
Développeurs et vibe-coders
Toute personne qui souhaite décrire une création en langage courant et laisser un agent écrire, exécuter et affiner le code.
Créateurs multimodaux
Les personnes qui travaillent à partir de captures d’écran, de maquettes et d’images de référence et ont besoin d’un modèle capable de réellement voir les entrées.
Équipes soucieuses des coûts et traitant de gros volumes
Les équipes qui exécutent de nombreuses passes d’agents et qui recherchent une économie de type flash au tarif catalogue ainsi qu’une inférence économe en mémoire.
Utilisateurs de DeepSeek qui quittent V4 Pro
Toute personne dont le workflow V4 Pro ou V4 Flash est routé vers V4.1 Flash et qui souhaite l’exécuter de manière agentique dans le navigateur.
FAQ DeepSeek V4.1 Flash
Qu’est-ce que DeepSeek V4.1 Flash ?+
DeepSeek V4.1 Flash est le dernier modèle de DeepSeek, lancé le 10 septembre 2026. C’est le plus petit modèle de la nouvelle famille d’architectures de DeepSeek et le premier DeepSeek non expérimental doté d’une compréhension visuelle native, il accepte donc à la fois le texte et les images. DeepSeek le présente comme son modèle le plus performant.
Qui fabrique DeepSeek V4.1 Flash ?+
DeepSeek. C’est le modèle le plus récent de la gamme DeepSeek et, depuis 14 septembre 2026, DeepSeek route ses précédentes requêtes V4 Pro vers V4.1 Flash.
DeepSeek V4.1 Flash est-il multimodal ?+
Oui. C’est le premier DeepSeek non expérimental doté d’une compréhension visuelle native, il peut donc lire des images ainsi que du texte dans un prompt, par exemple une capture d’écran, un diagramme ou une image de référence.
Dans quels domaines DeepSeek V4.1 Flash est-il performant ?+
Il excelle dans le coding agentique et les créations 3D et de jeux dans le navigateur en une seule passe : des testeurs de la communauté l’utilisent pour générer des mondes, des jeux et des simulations Three.js à partir d’un seul prompt, souvent dès le premier essai. Comme il peut également lire les images, il fonctionne à partir de captures d’écran et d’images de référence aussi bien que de texte.
Quelle architecture DeepSeek V4.1 Flash utilise-t-il ?+
Il s’agit d’un modèle mixture-of-experts de 552B paramètres, basé sur une nouvelle architecture Causal Encoder-Decoder qui n’active qu’environ 8B paramètres pour lire l’entrée et 16B pour générer la sortie. DeepSeek indique qu’il utilise environ un quart de la HBM et un huitième du SSD de la génération précédente.
Combien coûte DeepSeek V4.1 Flash ?+
DeepSeek l’affiche à $0.30 par million de tokens d’entrée et $1.20 par million de tokens de sortie sur son API officielle, avec une tarification hors pointe correspondant à la moitié de ces tarifs. Sur Happycapy, DeepSeek V4.1 Flash est disponible avec les forfaits payants, vous pouvez créer un compte gratuit pour découvrir la plateforme, puis passer à une offre supérieure pour l’utiliser.
En quoi DeepSeek V4.1 Flash diffère-t-il de V4 Pro ?+
DeepSeek indique que les tests menés par plusieurs parties placent V4.1 Flash devant V4 Pro en termes de performances, de coût, de vitesse et de durée totale d’exécution et que, depuis 14 septembre 2026, il route les requêtes V4 Pro vers V4.1 Flash, si bien que V4.1 Flash remplace effectivement l’offre Pro.
Comment exécuter DeepSeek V4.1 Flash sur Happycapy ?+
Saisissez votre tâche dans la zone de prompt de cette page, le modèle est déjà configuré sur DeepSeek V4.1 Flash, puis cliquez sur Envoyer. Happycapy démarre un sandbox cloud sécurisé et permet au modèle de créer, coder ou analyser la tâche de bout en bout, puis fournit le résultat. Aucune installation ni clé API n’est requise.
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