Bien démarrer avec Happycapy : tutoriel complet pour débutants en 2026

Résumé

Happycapy est un ordinateur agent-natif qui fonctionne entièrement dans votre navigateur — aucune installation, aucune configuration, aucune programmation requise. Dans ce tutoriel, vous allez créer votre premier Desktop, lancer un agent IA, installer un Skill et exécuter votre première tâche automatisée, le tout en moins de 30 minutes. À la fin, vous disposerez d'une configuration fonctionnelle à laquelle vous pourrez confier des tâches avant de dormir et dont vous pourrez consulter les résultats devant votre café du matin.

Ce que vous allez construire

En suivant ces six étapes, vous disposerez d'un espace de travail IA personnel entièrement opérationnel. Concrètement, cela signifie :

• Un Desktop nommé servant de hub de fichiers persistant pour votre projet.
• Un Agent IA personnalisé avec une personnalité définie et un modèle de langage choisi.
• Au moins un Skill installé pour étendre les capacités par défaut de votre agent.
• Une tâche automatisée — un traitement de fichiers planifié — s'exécutant sans aucun déclenchement manuel.

Cette configuration reproduit ce qu'un utilisateur professionnel de Happycapy met en place dès le premier jour. Tout réside dans le sandbox cloud, vous pouvez donc fermer votre ordinateur portable et le travail continue.

Prérequis

Avant de commencer, vérifiez les points suivants :

L'offre gratuite vous donne un usage mensuel limité sur les modèles Haiku et MiniMax — suffisant pour accomplir chaque étape ici. Si vous souhaitez suivre ce tutoriel avec les modèles Opus ou Sonnet, un abonnement Pro ou Max débloque des quotas de tokens plus élevés.

Étape 1 : Créer votre compte et découvrir l'interface

Rendez-vous sur https://happycapy.ai/signup et créez votre compte avec une adresse e-mail. Une fois votre e-mail confirmé et après connexion, vous arrivez sur le tableau de bord d'accueil. Prenez 60 secondes pour vous orienter avant de toucher à quoi que ce soit.

La barre latérale gauche contient trois sections principales :

• Desktops — vos espaces de travail de projet nommés.
• Agents — les personnalités IA que vous configurez et réutilisez.
• Skills — les plugins de capacités que vos agents peuvent appeler.

La barre supérieure affiche votre solde de crédits actuel et le sélecteur de modèle. Les crédits sont consommés par token, et le coût varie selon le modèle : Opus consomme le plus, Haiku et MiniMax consomment le moins. Pour ce tutoriel, laissez le modèle par défaut (Haiku 4.5) afin d'économiser des crédits.

Étape 2 : Créer votre premier Desktop

Les Desktops sont des espaces de travail de projet nommés avec un répertoire partagé persistant à ~/a0/workspace/<desktop-id>/. Chaque fichier que votre agent crée ou lit réside ici, et plusieurs sessions peuvent s'exécuter en parallèle sur les mêmes fichiers — c'est ce qui rend Happycapy fondamentalement différent d'une simple fenêtre de chat.

Pour créer votre premier Desktop :

1. Cliquez sur « + New Desktop » dans la barre latérale gauche.
2. Donnez-lui un nom descriptif, par exemple my-first-project.
3. Cliquez sur Create.

Vous disposez maintenant d'un environnement de fichiers isolé. Considérez-le comme un dossier de projet sur un ordinateur cloud qui ne s'éteint jamais. La page dédiée aux fonctionnalités des Desktops couvre des options avancées comme le partage d'un Desktop entre plusieurs agents et la mise en place de workflows parallèles — gardez-la de côté pour après avoir terminé ce tutoriel.

Résultat attendu : Votre nouveau Desktop apparaît dans la barre latérale. En cliquant dessus, la vue de l'espace de travail s'ouvre avec une arborescence de fichiers vide à gauche et un panneau de session à droite.

Étape 3 : Construire votre premier agent IA

Un agent IA dans Happycapy est une personnalité personnalisable définie par cinq fichiers de configuration Markdown : SOUL, USER, IDENTITY, MEMORY et AGENTS. Vous n'avez pas besoin de modifier les cinq dès le premier jour — Happycapy fournit des valeurs par défaut sensées pour chacun.

Voici ce que contrôle chaque fichier :

Pour créer votre premier agent :

1. Cliquez sur « + New Agent » dans la barre latérale.
2. Donnez-lui un nom (par exemple, Research Assistant).
3. Sélectionnez un modèle — utilisez Haiku 4.5 pour ce tutoriel.
4. Dans le fichier USER, ajoutez une ligne vous décrivant : I am a [votre rôle] who needs help with [votre type de tâche principale].
5. Laissez tous les autres fichiers à leurs valeurs par défaut.
6. Cliquez sur Save Agent.

Vous pouvez en apprendre davantage sur la configuration des agents sur la page dédiée aux fonctionnalités des agents IA, qui couvre l'empilement avancé de personnalités et le routage multi-modèles.

Résultat attendu : Votre agent apparaît dans la liste des Agents. En le sélectionnant et en ouvrant une session, une interface de chat s'affiche, préchargée avec le contexte de votre personnalité.

Étape 4 : Installer votre premier Skill

Les Skills sont des plugins légers — typiquement de quelques kilo-octets — qui étendent les capacités de votre agent. Happycapy prend en charge le protocole MCP et propose plus de 300 000 Skills disponibles. L'installation d'un Skill prend environ 20 secondes.

Pour ce tutoriel, installez un Skill de gestion de fichiers afin que votre agent puisse lire, écrire et organiser des fichiers dans votre espace de travail Desktop :

1. Accédez à Skills dans la barre latérale.
2. Utilisez la barre de recherche pour trouver File Manager (ou tout Skill pertinent pour votre travail).
3. Cliquez sur Install.
4. Sur l'écran de confirmation, attribuez le Skill à votre agent Research Assistant.
5. Cliquez sur Confirm.

Après l'installation, ouvrez une session avec votre agent et tapez :

List all files currently in my workspace.

Votre agent appellera le Skill File Manager, scannera ~/a0/workspace/<desktop-id>/, et retournera la liste des fichiers. Si l'espace de travail est vide, il l'indiquera — c'est le résultat correct à ce stade.

Résultat attendu : L'agent répond avec une liste de fichiers (ou confirme que l'espace de travail est vide) sans vous demander de configuration supplémentaire.

Étape 5 : Exécuter votre première tâche automatisée

Maintenant que votre Desktop, votre agent et votre Skill sont en place, il est temps d'automatiser quelque chose. Pour cette étape, vous allez confier à votre agent une tâche en plusieurs parties en langage naturel — sans code, sans générateur de workflow.

Dans le chat de la session, tapez ce qui suit (adaptez le sujet à quelque chose de pertinent pour vous) :

Create a file called weekly-summary.md in my workspace.
Add a section called "Key Findings" with three placeholder bullet points.
Then add a section called "Next Actions" with two placeholder items.
Save the file when done.

Observez l'agent traiter chaque instruction de manière séquentielle. Il va :

1. Créer le fichier Markdown dans le répertoire partagé de votre Desktop.
2. Rédiger la structure demandée.
3. Enregistrer et confirmer l'achèvement.

Il s'agit d'un exemple simple, mais le même schéma s'étend à des workflows complexes : résumer un dossier de PDF, générer un rapport hebdomadaire à partir d'un CSV, ou rédiger et envoyer des e-mails. La limite des capacités est ce qu'un humain peut faire avec un ordinateur — pas un menu fixe d'actions prédéfinies.

Résultat attendu : Un fichier nommé weekly-summary.md apparaît dans l'arborescence de fichiers de votre espace de travail avec la structure que vous avez décrite.

Étape 6 : Planifier une automatisation récurrente

La dernière étape vous fait passer de tâches à la demande à un véritable fonctionnement 24/7. Happycapy vous permet de planifier des sessions afin que votre agent s'exécute à une heure définie sans que vous soyez présent.

Pour planifier une tâche quotidienne :

1. Ouvrez votre Desktop et cliquez sur « Schedule » dans la barre d'outils du panneau de session.
2. Définissez la fréquence (par exemple, Daily at 08:00 UTC).
3. Dans le champ de l'invite de tâche, saisissez l'instruction que vous voulez que l'agent exécute — par exemple :

Check the workspace for any new .csv files.
If found, summarize each file into a new .md report.
Name each report summary-<original-filename>.md.

4. Attribuez votre agent Research Assistant.
5. Cliquez sur Save Schedule.

À partir de ce moment, l'agent se réveillera à 08h00 UTC, vérifiera l'espace de travail, et traitera tout nouveau fichier trouvé — que vous soyez en ligne ou non.

Résultat attendu : La planification apparaît dans la liste des planifications de votre Desktop avec un horodatage « Next run ». Vous pouvez la désactiver ou la modifier à tout moment.

Vérification — Confirmer que tout fonctionne

Une fois les six étapes terminées, effectuez cette liste de vérification rapide :

☐ Votre Desktop est visible dans la barre latérale et possède une arborescence de fichiers non vide (au moins weekly-summary.md). ☐ Votre agent est répertorié sous Agents avec un modèle attribué. ☐ Le Skill File Manager (ou le Skill de votre choix) affiche le statut « Installed » sous l'agent. ☐ L'ouverture d'une nouvelle session et la saisie de list files renvoie un résultat sans erreur. ☐ La tâche planifiée affiche une heure « Next run » future dans le panneau de planification du Desktop.

Si les cinq cases sont cochées, votre espace de travail Happycapy est entièrement opérationnel.

Problèmes courants

Q : Mon agent dit qu'il ne peut pas accéder aux fichiers de l'espace de travail. R : Vérifiez que le Skill File Manager est attribué à cet agent spécifique, et pas seulement installé globalement. Allez dans Skills → Installed → assign to agent.

Q : J'ai manqué de crédits en plein milieu du tutoriel. R : Basculez le modèle de la session vers Haiku 4.5 ou MiniMax M2.7 — les deux ont le taux de crédit le plus bas. Les crédits de l'offre gratuite se réinitialisent chaque mois.

Q : La tâche planifiée ne s'est pas exécutée à l'heure prévue. R : Vérifiez que la planification est réglée sur UTC, et non sur votre fuseau horaire local. Les planifications Happycapy s'exécutent en UTC par défaut.

Q : Mon agent répète des informations que je n'ai pas demandées. R : Ouvrez le fichier de configuration SOUL de votre agent et ajoutez une ligne : Be concise. Answer only what is asked. Enregistrez et démarrez une nouvelle session.

Q : J'ai créé un Desktop mais je ne trouve pas les fichiers de ma session. R : Les fichiers sont écrits dans ~/a0/workspace/<desktop-id>/. Assurez-vous d'avoir ouvert la session depuis l'intérieur du bon Desktop, et non depuis une session d'agent autonome.

Aller plus loin avec ce tutoriel

Une fois les bases solides, voici trois évolutions naturelles :

1. Exécuter des workflows parallèles — créez un second Desktop pour un projet différent et faites fonctionner les deux agents simultanément. Chaque Desktop possède son propre système de fichiers isolé, il n'y a donc aucune contamination croisée. Consultez la page dédiée aux fonctionnalités des Desktops pour la configuration de sessions parallèles.
2. Installer un Skill média — Happycapy prend en charge des modèles de génération de médias incluant Gemini et Seedream. Ajoutez un Skill de génération d'images à votre agent et demandez-lui de produire des images de couverture en complément de rapports écrits.
3. Explorer la documentation complète de démarrage rapide — le guide de démarrage rapide couvre les raccourcis clavier, la recherche dans l'historique des sessions, et comment exporter les fichiers de l'espace de travail vers votre ordinateur local.

En chiffres

FAQ

Q : Ai-je besoin de savoir coder pour utiliser Happycapy ? R : Non. Happycapy est conçu pour tout le monde — vous décrivez ce dont vous avez besoin en langage naturel et l'agent se charge de l'exécution. Les connaissances en programmation sont optionnelles et ne sont nécessaires que si vous souhaitez écrire des Skills personnalisés.

Q : Quelle est la différence entre un Desktop et une session dans Happycapy ? R : Un Desktop est un espace de travail de projet persistant avec un système de fichiers partagé qui survit d'une session à l'autre. Une session est une seule conversation exécutée avec un agent à l'intérieur de ce Desktop. Plusieurs sessions peuvent partager simultanément les mêmes fichiers de Desktop.

Q : Puis-je utiliser Happycapy avec un compte gratuit pour un travail réel ? R : Oui. L'offre gratuite vous donne un usage mensuel limité sur des modèles à moindre coût (Haiku 4.5 et MiniMax M2.7). Pour un usage professionnel quotidien avec des volumes de tokens plus élevés ou un support prioritaire, les niveaux Pro et Max sont disponibles.

Q : En quoi Happycapy diffère-t-il de ChatGPT ou d'autres IA conversationnelles ? R : Happycapy fait tourner un ordinateur cloud complet — pas seulement une interface de chat. Il peut prendre le contrôle de l'environnement cloud, gérer des fichiers, exécuter des scripts, planifier des tâches récurrentes, et fonctionner 24/7 sans que vous soyez présent. Les IA conversationnelles répondent à des prompts ; Happycapy exécute de manière autonome un travail en plusieurs étapes.

Q : Combien d'agents puis-je créer ?

Q : Puis-je partager un Desktop avec un coéquipier ?

Prochaines étapes — Créez votre compte gratuit

Vous disposez désormais de tout ce dont vous avez besoin pour mettre Happycapy au travail : un Desktop pour le stockage persistant de fichiers, un agent IA configuré, un Skill installé, et une automatisation planifiée s'exécutant en continu. La façon la plus rapide de concrétiser cela est de commencer par une tâche que vous effectuez manuellement chaque semaine — un rapport, un résumé, une note de recherche — et de la confier à votre agent dès aujourd'hui. Créez votre compte Happycapy gratuit sur /signup et exécutez votre première automatisation avant la fin de la journée.