Image to HTML

Para una captura de pantalla de UI limpia y moderna —como una landing page de SaaS o un formulario simple—, el agente normalmente producirá HTML estructuralmente sólido con colores, tamaños de fuente y proporciones de layout razonablemente precisos. La estructura de Flexbox o Grid suele ser correcta. El espaciado suele estar cerca pero rara vez es exacto sin ajustes manuales. Las sombras complejas, las ilustraciones personalizadas o las tipografías inusuales suelen aproximarse en lugar de reproducirse con precisión. Los resultados en general son más útiles como un punto de partida del 70-80% que como código listo para producción y pixel-perfect.

Ví dụ: Entrada: Una captura de pantalla de una página de precios de dos columnas con tres tarjetas de planes, una tarjeta 'Pro' resaltada y botones de CTA. Prompt: 'Convierte a HTML responsivo usando Tailwind CSS. Resalta la tarjeta del medio con un borde y una sombra.' Resultado: Un archivo HTML completo con una cuadrícula responsiva de tres columnas usando las utilidades de grid de Tailwind, una clase de ring y sombra aplicada a la tarjeta Pro, y el texto de los botones correctamente etiquetado y coincidente con el original. Ediciones menores necesarias: el color morado exacto de la marca se aproximó, y la fuente se cambió a Inter en lugar de una tipografía personalizada.

Notas sobre la generación de código

Revisa esta sección cuando los detalles de origen incluyan: la calidad de la captura, elección del framework, comportamiento responsive y prioridades de secciones guían el código.

• •Los wireframes hechos a mano, las imágenes de baja resolución o las fotos tomadas de pantallas en ángulo suelen producir HTML poco confiable o estructuralmente incorrecto; las exportaciones digitales limpias funcionan mucho mejor.
• •El agente no puede acceder a recursos externos referenciados en tu imagen, como íconos personalizados, ilustraciones de marca o fuentes propietarias; estos se reemplazarán con marcadores de posición o sustitutos genéricos.
• •Las interfaces muy complejas y con múltiples capas, como dashboards con muchos datos que incluyen gráficos, tablas y componentes anidados, suelen dar como resultado un marcado demasiado simplificado o parcialmente incorrecto que requiere una revisión manual considerable.