Happycapy × Fable 5.1

Anthropic/Claude Fable 5.1

El Modelo Más Capaz de Anthropic

El modelo más avanzado de Anthropic para razonamiento exigente y trabajo agéntico de largo alcance, con un contexto de 1M tokens y pensamiento adaptativo que mantiene el enfoque incluso en las construcciones más difíciles y de varios pasos. Ponlo a trabajar en tu navegador, sin necesidad de configuración.

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Casos de uso de Fable 5.1 en tendencia

Las prácticas más destacadas de la comunidad de X justo después del lanzamiento: juegos de un solo prompt, mundos 3D, simulaciones, shaders y aplicaciones completas que la gente está construyendo con Claude Fable 5.1.

A
Alexey Fateev
@superalesha
31.0K350

Convirtió un prompt corto en un shooter de Three.js rápido y contundente, con sensación de disparo real, retroceso y gráficos impulsados por shaders.

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Make me the most insane and blast of a shooter you can possibly build on ThreeJS + Web shaders. The most important things are shooting, dynamics, recoil, and graphics.

L
Luckey Faraday
@luckeyfaraday
9.2K142

Superó la prueba de Minecraft con el mejor resultado que el autor había visto, incluyendo física de TNT funcional, a partir de un prompt de un solo archivo HTML.

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Create a Minecraft clone in a single HTML file.

t
thehype
@thehypedotnews
5.0K16

A partir de un solo prompt en 43 minutos, escribió un mundo Frutiger Aero autocontenido de 1,660 líneas en Three.js con un recorrido de cámara de 600 fotogramas.

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Build a detailed Frutiger Aero world in a single self-contained HTML file using Three.js and nothing else, with a camera travelling through it for 600 frames. No external images.

S
Shivay Lamba
@HowDevelop
3.9K11

Ejecutó el mismo prompt de mundo abierto estilo GTA en tres modelos. Fable 5.1 lo logró perfecto a la primera sin correcciones: calles, tráfico, peatones, un ciclo de día y noche, y autos conducibles.

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Build a GTA-style open world in one HTML file with zero assets and everything procedural: streets, traffic, pedestrians, a day-night cycle, and the ability to enter a car and drive.

L
Luckey Faraday
@luckeyfaraday
2.1K14

Creó de un solo intento un juego FPS en un único archivo HTML, con agujeros de bala que persisten exactamente donde cae cada disparo.

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Make an FPS game in a single HTML file.

M
Md Ismail Sojal
@0x0SojalSec
1.8K17

Creó de un solo intento un juego de carreras estilo Mario Kart, el prototipo de carreras más completo que el autor había visto a partir de un solo prompt.

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Build a Mario Kart style racing game.

R
Ridark
@ridark_eth
1.5K29

Construyó una simulación de vida funcional a partir de un solo mensaje: cinco personajes viviendo en una casa con autonomía total.

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Build a working life simulation like The Sims: five characters living in a house with full autonomy.

K
KC
@karanC_12
7068

Un prompt, un intento, un juego estilo Minecraft totalmente jugable.

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One-shot a fully playable Minecraft-style game.

M
Mauro Proto
@ProtoMauro
4813

Hizo un juego estilo Mario Kart a partir de un solo prompt, con un nivel de detalle y completitud sorprendente.

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Build a Mario Kart style game.

D
Dubibubi
@Dubibubiii
3861

Le dio a cuatro modelos el mismo prompt interactivo de un estanque de koi japonés. Fable 5.1 fue el ganador claro, con agua notablemente más realista, ondas y movimiento.

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Build an interactive Japanese koi pond.

A
Alex
@AlexYTScaling
2635

Creó de un solo intento una simulación de aeropuerto en Three.js, usando solo una pequeña fracción de un límite de plan semanal.

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Build a Three.js airport simulation.

K
Karim Baba
@karimbabasf
491

A partir de un prompt corto, produjo un recorrido animado y elegante de San Francisco y sus startups.

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Make a video of San Francisco and all its startups.

S
S
@Rubzem
85.8K1.0K

Construyó un juego de supervivencia estilo ARK a partir de un solo prompt y lo jugó en multijugador con amigos, con cocina, crafteo y más de 20 horas de juego.

Construye con Fable 5.1
w
wick
@holytrinity
44.8K553

Ejecutó un prompt conocido de construcción de juegos en Fable 5.1 y obtuvo un resultado sorprendentemente completo en un solo intento.

Construye con Fable 5.1
J
Jazii
@notjazii
35.0K123

Enfrentó a Fable 5.1 contra otro modelo de frontera con el mismo prompt en razonamiento máximo, comparando calidad, tiempo y costo en paralelo.

Construye con Fable 5.1
E
Ethan Mollick
@emollick
27.8K225

Generó una torre neogótica sumergida como shader de twigl con el mismo prompt usado en modelos anteriores, mostrando un salto claro en calidad visual.

Construye con Fable 5.1
a
am.will
@LLMJunky
21.3K137

Ejecutó un benchmark de diseño de juegos estilo RocketLeague y obtuvo un resultado jugable impresionante en un prompt de dos intentos.

Construye con Fable 5.1
K
Knowix
@knowixbuilds
11.9K132

Creó de un solo intento un reino medieval de vóxeles jugable con 2.4 millones de vóxeles, 1,500 soldados y 160 NPCs funcionales, incluyendo equipo de asedio e interiores de edificios.

Construye con Fable 5.1
H
HokkaidoCOLA
@HokkaidoCOLA
12.6K94

A partir de un solo prompt, produjo un océano con raymarching en GLSL escrito a mano con olas de Gerstner, espuma en vivo, vidrio con refracción, un cielo volumétrico y 30 controles deslizantes a 60fps.

Construye con Fable 5.1
J
Juan Cruz
@DevJuanCruz
9.2K66

Construyó un juego completo y jugable con Fable 5.1 a partir de un solo prompt.

Construye con Fable 5.1
H
HokkaidoCOLA
@HokkaidoCOLA
7.8K132

Convirtió un solo prompt en un motor totalmente funcional en un intento, sin iteraciones posteriores.

Construye con Fable 5.1
V
Victor M
@victormustar
5.9K104

Ejecutó el benchmark Boeing 747 y encontró que Fable 5.1 es claramente mejor que la versión anterior.

Construye con Fable 5.1
w
wick
@holytrinity
4.5K106

Construyó un pequeño y prolijo diorama de campo de batalla de la Segunda Guerra Mundial (WW1) a partir de un solo prompt, una de una serie de escenas 3D bien logradas.

Construye con Fable 5.1
H
HokkaidoCOLA
@HokkaidoCOLA
3.8K53

A partir de un solo prompt, entregó un laboratorio completo de física óptica que cubre difracción de Bragg, cinturas de haz y visibilidad de franjas, con 285 pruebas de navegador aprobadas y sin correcciones manuales.

Construye con Fable 5.1
L
Loktar
@loktar00
3.4K57

Construyó la Batalla del Bosque de Teutoburgo a partir de un prompt de 500 palabras: 15,724 soldados, 4,626 árboles y una batalla de 75 segundos, terminando su propio trabajo tras quedarse sin presupuesto de salida.

Construye con Fable 5.1
J
Justin
@JustinGorya
1.6K13

Combinó Fable 5.1 con un agente de CLI y dos habilidades personalizadas para crear un sitio web frontend pulido a partir de un solo prompt.

Construye con Fable 5.1
O
Om Patel
@om_patel5
1.4K9

Creó de un solo intento un constructor de ciudades estilo Cities: Skylines en Three.js en una instalación limpia, generando 14 agentes para construir su propia versión.

Construye con Fable 5.1
Z
Zach
@ZryMiller
9276

Hizo que Fable 5.1 creara un remake estilo Black Ops 2 Zombies a partir de un solo prompt, que seguía funcionando de forma sólida tras 1.5 horas de trabajo.

Construye con Fable 5.1
M
Max Med
@MozeTech
71210

Creó de un solo intento un juego completo estilo Crossy Road a partir de un prompt hablado rápido e informal.

Construye con Fable 5.1
K
Kezia Valencia
@KeziaValenuyd8
25511

Generó una aplicación React completa a partir de un solo prompt, cubriendo diseño, estado e interacciones básicas en una sola pasada.

Construye con Fable 5.1
R
Richie
@richiesakhon
581

Creó de un solo intento un juego de mundo abierto con NPCs, conducción, combate, física del agua y animación de personajes, sin ediciones después de la generación.

Construye con Fable 5.1

¿Qué es Claude Fable 5.1?

Claude Fable 5.1 es el modelo más capaz de Anthropic, lanzado el 1 de septiembre de 2026 como sucesor de Claude Fable 5 (ahora un modelo heredado). Anthropic lo posiciona como la cúspide de su catálogo para razonamiento exigente y trabajo agéntico de largo alcance: el modelo al que recurrir cuando una tarea supera lo que otros modelos pueden sostener. Tiene una ventana de contexto de 1M tokens, hasta 128K tokens de salida, un corte de conocimiento de junio de 2026 y entrada de texto & imagen.

Anthropic recomienda empezar la mayoría de las cargas de trabajo con Claude Opus 5 y recurrir a Fable 5.1 solo cuando Opus 5 con esfuerzo alto no sea suficiente: Fable 5.1 cambia un precio más alto por margen adicional en las tareas más difíciles de razonamiento, programación agéntica e investigación de varios pasos. Mantiene el precio de $10 / $50 por millón de tokens de Fable 5, mientras reduce el costo de lectura de caché a una cuarta parte, y añade una programación agéntica de larga duración más sólida, además de trabajo con documentos, hojas de cálculo y presentaciones.

En Happycapy, Fable 5.1 no es solo un chat. Impulsa un agente dentro de un entorno seguro en la nube que puede escribir y ejecutar código, manejar herramientas y entregar trabajo terminado a partir de un solo prompt, sin necesidad de configuración local. Su pensamiento adaptativo siempre está activo, y un ajuste de esfuerzo te permite equilibrar la profundidad y el costo para cada tarea.

Claude Fable 5.1 de un vistazo

Especificaciones publicadas por Anthropic para el modelo, de platform.claude.com.

Desarrollador
Anthropic
Lanzamiento
1 de septiembre de 2026
Ventana de contexto
1M tokens
Salida máxima
Hasta 128K tokens
Entrada
Texto e imágenes
Precios
$10 / $50 por millón de tokens (entrada / salida)
Lecturas de caché
$0.25 por millón de tokens
Pensamiento
Adaptativo, siempre activo (predeterminado: alto)
Corte de conocimiento
junio de 2026

Inteligencia de frontera, un escalón más arriba

En los propios benchmarks de lanzamiento de Anthropic, Fable 5.1 lidera en investigación científica agéntica, programación agéntica, uso de computadora, razonamiento y flujos de trabajo empresariales, por delante de Fable 5, Opus 5 y GPT-5.6 Sol. Cambia de pestaña para ver cada evaluación.

0%
20%
40%
60%
52.6%
29%
24.7%
22.4%
Fable 5.1
Opus 5
Fable 5
GPT-5.6 Sol

Aproximado. Artificial Analysis reporta que Fable 5.1 se ubica alrededor de 65 con su esfuerzo alto predeterminado, y sube hasta aproximadamente 66 con esfuerzo máximo con fallback.

الأرقام الخاصة بالمنافسين مأخوذة من بطاقات النظام أو لوحات صدارة معايير الأداء المنشورة من المطورين المعنيين.

المصدر: Artificial Analysis

Resultados de benchmarks de Fable 5.1

Fable 5.1Fable 5Opus 5GPT-5.6 Sol
Investigación científica agéntica — Terminal-Bench-Science 0.152.6%24.7%29.0%22.4%
Codificación agéntica — Terminal-Bench 4.055.8%42.0%52.3%37.3%
Trabajo de conocimiento — GDPval-AA v21853172318241711
Uso de computadora — OSWorld 2.0 (parcial)77.9%72.9%75.4%
Uso de computadora — OSWorld 2.0 (estricto)41.7%36.1%39.6%
Razonamiento multidisciplinario — Humanity's Last Exam (sin herramientas)60.9%57.8%56.6%
Razonamiento multidisciplinario — Humanity's Last Exam (con herramientas)65.0%63.8%63.6%
Flujos de trabajo empresariales — AutomationBench31.4%17.1%26.9%19.6%
Codificación agéntica — CursorBench 3.2.073.4%70.5%70.0%67.2%

Fuente: Anthropic. El mejor puntaje de cada fila aparece en negrita; un guion significa que no se reportó ningún resultado. Fable 5.1 fue evaluado con sus medidas de seguridad de producción activadas. En las tareas donde estas medidas intervinieron, Fable 5.1 y Fable 5 obtuvieron cero en OSWorld 2.0, y Fable 5 obtuvo cero en AutomationBench. En todas las demás intervenciones de seguridad, las tareas de ciberseguridad fueron completadas por Claude Opus 4.8 y las tareas de biología por Claude Opus 5, lo que probablemente reduce el rendimiento medido de Fable 5.1 y Fable 5 en estos benchmarks.

En qué es mejor Claude Fable 5.1

Razonamiento exigente

Anthropic posiciona a Fable 5.1 como su modelo más capaz para las tareas de razonamiento más difíciles, el que se usa cuando un modelo de nivel inferior con esfuerzo alto todavía no alcanza.

Trabajo agentivo de largo alcance

El pensamiento adaptativo y una ventana de contexto de 1M tokens le permiten sostener bucles agentivos largos y de múltiples pasos, planificación, uso de herramientas e iteración, sin perder el hilo.

Codificación agentiva en toda una base de código

Codificación agentiva de ejecución prolongada más sólida que Fable 5: edita archivos en todo el proyecto, ejecuta código y avanza hacia un resultado funcional en sesiones extendidas.

Investigación y documentos de múltiples pasos

Investigación profunda y trabajo con documentos, hojas de cálculo y presentaciones mejorados, las tareas profesionales con gran volumen de datos que Anthropic destaca para este modelo.

¿Para quién es Claude Fable 5.1?

Equipos que llegan al límite de Opus 5

Creadores cuyas tareas más difíciles superan a Opus 5 con esfuerzo alto y necesitan el margen adicional que ofrece Fable 5.1.

Automatización de largo alcance

Cualquiera que orqueste agentes y flujos de trabajo de larga duración que se beneficien de una ventana de contexto de 1M tokens y un pensamiento adaptativo siempre activo.

Trabajo intelectual centrado en investigación

Analistas e investigadores que realizan investigaciones profundas de varios pasos y las convierten en documentos y presentaciones pulidas.

Usuarios avanzados que quieren el Claude más capaz

Personas que quieren el modelo de vanguardia de Anthropic para el trabajo más exigente y están dispuestas a pagar un precio más alto por esa capacidad.

Preguntas frecuentes sobre Claude Fable 5.1

¿Quién crea Claude Fable 5.1 y cuándo se lanzó?+

Claude Fable 5.1 es creado por Anthropic. Se lanzó el 1 de septiembre de 2026 como sucesor de Claude Fable 5, que ahora es un modelo heredado.

¿Fable 5.1 es el modelo más capaz de Anthropic?+

Sí. Anthropic posiciona a Fable 5.1 en la cima de su gama para razonamiento exigente y trabajo agentivo de largo alcance. Aun así, recomienda empezar la mayoría de las cargas de trabajo con Claude Opus 5 y recurrir a Fable 5.1 solo cuando Opus 5 con esfuerzo alto no sea suficiente.

¿En qué se diferencia Fable 5.1 de Fable 5?+

Fable 5.1 mantiene el precio de $10 / $50 por millón de tokens de Fable 5, pero reduce el costo de lectura de caché a una cuarta parte, y mejora la codificación agentiva de ejecución prolongada, la investigación de varios pasos y el trabajo con documentos, hojas de cálculo y presentaciones. Para los desarrolladores que llaman a la API directamente hay algunos cambios que rompen la compatibilidad: el uso forzado de herramientas ahora genera error, y los bloques de pensamiento quedan vinculados al modelo que los produjo, así que conviene revisar las notas de migración de Anthropic antes de cambiar.

¿Qué tan grande es la ventana de contexto de Fable 5.1?+

Fable 5.1 tiene una ventana de contexto de 1 millones de tokens y puede producir hasta 128K tokens de salida, lo suficientemente grande para trabajar en bases de código enteras y proyectos largos de varios archivos.

¿Cuánto cuesta Claude Fable 5.1?+

A través de la API de Claude, Fable 5.1 tiene un precio de $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida, con lecturas de caché a $0.25 por millón de tokens. En Happycapy, Fable 5.1 es un modelo premium en planes de pago; crea una cuenta gratuita para explorar la plataforma primero y luego mejora tu plan para ejecutarlo.

¿Fable 5.1 admite pensamiento extendido y niveles de esfuerzo?+

Sí. Fable 5.1 usa pensamiento adaptativo que siempre está activo, y expone una configuración de esfuerzo (bajo, medio, alto, xalto, máximo) que viene predeterminada en alto, para que puedas equilibrar profundidad frente a velocidad y costo según la tarea.

¿Cuándo debería usar Fable 5.1 en lugar de Opus 5?+

Usa Claude Opus 5 para la mayoría del trabajo: Anthropic lo recomienda como el modelo insignia con mejor relación costo-beneficio para codificación agentiva y tareas empresariales. Recurre a Fable 5.1 cuando una tarea sea tan difícil que Opus 5 con esfuerzo alto no sea suficiente y la capacidad adicional valga el precio más alto.

¿Cómo ejecuto Claude Fable 5.1 en Happycapy?+

Escribe tu tarea en el cuadro de la parte superior de esta página, el modelo ya está configurado en Fable 5.1, y presiona enviar. Happycapy pone en marcha un entorno de prueba seguro en la nube y deja que Fable 5.1 construya, programe o analice de principio a fin, y luego entrega el resultado. No se necesitan instalaciones ni claves de API.

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