DeepSeek/V4.1 Flash
DeepSeeks neuestes Modell, jetzt multimodal
Ein von Grund auf multimodales 552B-Parameter-Modell auf einer neuen, speichereffizienten Architektur, die pro token lediglich 8B bis 16B Parameter aktiviert. Setze es direkt in deinem Browser ein, ohne Einrichtung.
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Beliebte Anwendungsfälle für DeepSeek V4.1 Flash
Die angesagtesten Projekte aus der X-Community: One-Shot-Three.js-Welten, Spiele, Simulationen und Renderings, die Menschen mit DeepSeek V4.1 Flash erstellen. Jeder Clip unten ist ein echter Beitrag mit seinem Prompt.
Eine One-Shot-Three.js-Demo eines Zahnradgetriebes: sechs ineinandergreifende Stirnräder mit sichtbaren Zähnen, die sich mit den korrekten relativen Geschwindigkeiten drehen.
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6 interlocking spur gears with visible teeth that mesh and rotate at the correct relative speeds.
Ein einzeiliger Prompt wurde in eine malerische japanische Three.js-Pagode auf einer schwebenden Insel verwandelt, mit Kiefern, Steinstufen und einem stillen Teich.
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A Three.js scene of a Japanese pagoda on a floating island, pines, stone steps, a quiet pond.
Eine One-Shot-Szene „Pagoda Universe“, die aus einem einzigen Prompt erstellt wurde.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEine One-Shot-Pagoden-Gartenszene, die lokal auf Blackwell GPUs mit 200+ token pro Sekunde ausgeführt wurde und laut Autor das beste Ergebnis lieferte, das er je von einem lokalen Modell erhalten hatte.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnDerselbe Prompt, zwei Modelle: DeepSeek V4.1 Flash war in 4 Minuten für $0.14 fertig, gegenüber Kimi K2.8 mit 6 Minuten und $0.91.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEine One-Shot-Three.js-Sequenz zur Landung eines Mars-Rovers per Skycrane, animiert und als Schleife wiedergegeben, vollständig prozedural ohne Assets generiert.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnBei derselben Aufgabe mit höchster Schlussfolgerungsstufe kostete DeepSeek V4.1 Flash $0.17, gegenüber $6.50 für Kimi K3.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEin One-Shot-Remotion-Video, das eine Gemini 3 Pro-Werbung ausgehend nur vom Referenzvideo nahezu perfekt nachbildet, ohne Bilder oder Folgeprompts.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEine One-Shot-Three.js-Simulation eines aufgeschnittenen Turbofans, bei der Statoren, Rotoren und Luftstrom korrekt umgesetzt wurden, aus einem einzigen kurzen Absatz als Prompt.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEin One-Shot-autonomes Dungeon-Spiel, dessen Wegfindung Mauerkanten sauber bewältigte, was laut Autor bei anderen Modellen normalerweise zwei Versuche erfordert.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnDer virale One-Shot-Prompt für ein Piratenschiff, in etwa zwei Minuten direkt aus der unveränderten Web-Oberfläche ohne agentisches Harness generiert.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEine One-Shot-Three.js-Szene mit einer Oktopus-Band, die für eine Menge Fische Musik spielt, alles in einer einzigen HTML-Datei.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEin gewaltiges One-Shot-Three.js-Sonnenblumental mit Dorf, Schwenken und Zoomen per Maus, mit hohem Denkaufwand über die API erstellt und flüssig im Browser ausgeführt.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEin funktionierendes SVG-Charakter-Rig, das die Vorgaben gleich beim ersten Versuch erfüllte.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEine One-Shot-Three.js-Welt mit pastellfarbenem Himmel, einer schwebenden Sky-Rail und einem Uhrturm, eine einzelne HTML-Datei, ohne externe Assets.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEine One-Shot-prozedural generierte, unendliche Dünenwelt in einer einzigen HTML-Datei.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEin One-Shot-Three.js-Roboterarm, der Blöcke anordnet, um einen Turm zu bauen, in einer einzigen HTML-Datei, ohne Harness.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnEin One-Shot-3D-Schachbrett, auf dem eine kurze vorbereitete Partie gespielt wird, in einer einzigen HTML-Datei.
Mit DeepSeek V4.1 Flash entwickelnWas ist DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash ist DeepSeeks neuestes Modell, veröffentlicht am 10. September 2026. Es ist das kleinste Modell in DeepSeeks neuer Architekturfamilie und das erste nicht-experimentelle DeepSeek-Modell mit nativem visuellen Verständnis, sodass es Bilder ebenso wie Text liest. DeepSeek positioniert es als sein leistungsfähigstes Modell und berichtet, dass Tests mehrerer Parteien es beim Durchsatz, bei den Kosten, bei der Geschwindigkeit und bei der Gesamtlaufzeit vor das vorherige V4 Pro setzen; ab 14. September 2026 leitet das Unternehmen Anfragen an V4 Pro an V4.1 Flash weiter.
Im Hintergrund handelt es sich um ein 552B-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell auf Basis eines neuen Causal-Encoder-Decoder-Designs, das nur etwa 8B Parameter zum Lesen deiner Eingabe und 16B zum Schreiben der Ausgabe aktiviert. Dadurch wird sein KV-Cache-Footprint deutlich reduziert, auf etwa ein Viertel des HBM und ein Achtel der SSD der vorherigen Generation. Es wird über die DeepSeek API als „deepseek-flash“ bereitgestellt. Auf Happycapy betreibt DeepSeek V4.1 Flash einen Agenten in einer sicheren Cloud-Sandbox, der Code schreiben und ausführen, Websites erstellen und aus einem einzigen Prompt fertige Ergebnisse liefern kann, ohne lokale Einrichtung.
Wie schneidet DeepSeek V4.1 Flash bei Benchmarks ab?
DeepSeek V4.1 Flash im Vergleich zu Kimi K3, GLM 5.3, Opus 5 und GPT-5.6 Sol bei vier agentischen Evaluierungen, die DeepSeek zum Start veröffentlicht hat. Wechseln Sie die Tabs, um jede Evaluierung zu sehen. Alle Zahlen stammen von DeepSeek.
ตัวเลขของคู่แข่งมาจาก system card หรือกระดานจัดอันดับเกณฑ์มาตรฐานที่ผู้พัฒนาแต่ละรายเผยแพร่
แหล่งที่มา: Veröffentlichung von DeepSeek V4.1 Flash
Vollständige Benchmark-Tabelle
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.3 | Kimi K3 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | 89.9 | 88.1 | 92.9 | 94.1 | 93.4 |
| HLE | 36.8 (39.1*) | 42.7* | 37.8* | 42.0* | 43.5 | 44.5 | 56.3 |
| Codeforces (Rating) | 3471 | 3348 | 3289 | — | — | — | — |
| MathArena Apex | 65.6 | 65.3 | 58.6 | — | 65.6 | — | — |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | 82.7 | 88.2 | 88.3 | 88.8 | 89.1 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | 7.6 | 28.3 | 17.7 | 34.4 | 43.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | 7.0 | 37.9 | 12.6 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | 54.4 | 66.9 | 67.5 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | — | 19.0 | 17.5 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 61.5 | 54.2 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | 76.7 | 84.5 | 80.0 | 84.5 | — |
| SEC-Bench Pro | 62.8 | 56.4 | 30.9 | — | — | 74.3 | — |
| ExploitGym | 15.3 | 5.4 | 1.8 | 15.0 | — | 33.7 | 22.1 |
| HLE (mit Tools) | 63.9 | 60.0 | 51.5 | 62.5 | 59.8 | — | 63.6 |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | 37.7 | 48.8 | 46.7 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 31.8 | 25.7 | 25.2 | 28.5 | 27.6 | 26.7 | 28.6 |
| Chartography (mit Tools) | 78.9 | — | — | — | 68.1 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision (mit Tools) | 89.6 | — | — | — | 85.7 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main (mit Tools) | 49.0 | — | — | — | 41.0 | 53.0 | 52.0 |
Quelle: Veröffentlichung von DeepSeek V4.1 Flash (deepseek.com). Alle Zahlen stammen von DeepSeek, Drittanbieter-Punktzahlen sind die besten selbst gemeldeten oder öffentlich verfügbaren Ergebnisse. Die beste Punktzahl pro Zeile ist fett markiert, ein Gedankenstrich kennzeichnet ein Ergebnis, das DeepSeek nicht gemeldet hat. * kennzeichnet die reine Text-Teilmenge von HLE.
Worin DeepSeek V4.1 Flash besonders gut ist
Natives multimodales Verständnis
Das erste nicht experimentelle DeepSeek, das sehen kann: Es liest Bilder zusammen mit Text in einem Prompt und kann daher mit Screenshots, Diagrammen und Referenzbildern arbeiten, nicht nur mit Worten.
Agentisches Programmieren
Schreibt, führt aus und debuggt echten Code vollständig in einer Sandbox, von einer einzelnen Komponente bis zu einem vollständigen Build, gesteuert durch einen einzigen Prompt.
Speichereffiziente lange Abläufe
Sein Causal Encoder-Decoder-Design aktiviert pro token nur einen kleinen Teil seiner 552B Parameter und reduziert den Speicherbedarf des KV-Cache deutlich, sodass lange, toolintensive Agentenläufe erschwinglich bleiben.
One-shot 3D- und Browserspiele
Community-Builder nutzen es, um Three.js-Welten, spielbare Spiele und Simulationen aus einem einzigen Prompt zu erstellen, oft beim ersten Versuch und für wenige Cent.
Für wen ist DeepSeek V4.1 Flash geeignet?
Entwickler und Vibe-Coder
Für alle, die einen Build in einfacher Sprache beschreiben und einen Agenten den Code schreiben, ausführen und verfeinern lassen möchten.
Multimodale Builder
Für Menschen, die mit Screenshots, Mockups und Referenzbildern arbeiten und ein Modell benötigen, das die Eingaben tatsächlich sehen kann.
Kostenbewusste Teams mit hohem Volumen
Teams, die viele Agenten-Durchläufe ausführen und eine kostengünstige Flash-Tarifstufe zum Listenpreis sowie speichereffiziente Inferenz wünschen.
DeepSeek-Nutzer, die von V4 Pro wechseln
Alle, deren V4 Pro- oder V4 Flash-Workflow an V4.1 Flash weitergeleitet wird und die ihn agentisch im Browser ausführen möchten.
FAQ zu DeepSeek V4.1 Flash
Was ist DeepSeek V4.1 Flash?+
DeepSeek V4.1 Flash ist das neueste Modell von DeepSeek, veröffentlicht am 10. September 2026. Es ist das kleinste Modell in DeepSeeks neuer Architekturfamilie und das erste nicht-experimentelle DeepSeek-Modell mit nativem visuellen Verständnis, sodass es sowohl Text als auch Bilder akzeptiert. DeepSeek positioniert es als sein leistungsfähigstes Modell.
Wer entwickelt DeepSeek V4.1 Flash?+
DeepSeek. Es ist das neueste Modell der DeepSeek-Reihe, und seit 14. September 2026 leitet DeepSeek seine bisherigen V4 Pro-Anfragen an V4.1 Flash weiter.
Ist DeepSeek V4.1 Flash multimodal?+
Ja. Es ist das erste nicht-experimentelle DeepSeek-Modell mit nativem visuellen Verständnis, sodass es Bilder ebenso wie Text in einem Prompt lesen kann, zum Beispiel einen Screenshot, ein Diagramm oder ein Referenzbild.
Wofür eignet sich DeepSeek V4.1 Flash?+
Es glänzt bei agentischem Programmieren sowie bei der Erstellung von 3D- und Browser-Spielen mit nur einem Durchlauf: Community-Tester nutzen es, um Three.js-Welten, Spiele und Simulationen aus einem einzigen Prompt zu erstellen, oft bereits beim ersten Versuch. Da es auch Bilder lesen kann, funktioniert es sowohl mit Screenshots und Referenzaufnahmen als auch mit Text.
Welche Architektur verwendet DeepSeek V4.1 Flash?+
Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 552B Parametern, das auf einem neuen Causal Encoder-Decoder-Design basiert und nur etwa 8B Parameter zum Lesen der Eingabe und 16B zur Erstellung der Ausgabe aktiviert. DeepSeek berichtet, dass es etwa ein Viertel des HBM und ein Achtel der SSD der vorherigen Generation verwendet.
Wie viel kostet DeepSeek V4.1 Flash?+
DeepSeek gibt für die offizielle API einen Preis von $0.30 pro Million Eingabe-token und $1.20 pro Million Ausgabe-token an, wobei die Preise außerhalb der Spitzenzeiten halb so hoch sind. Auf Happycapy ist DeepSeek V4.1 Flash in kostenpflichtigen Tarifen verfügbar. Du kannst zunächst ein kostenloses Konto erstellen, um die Plattform zu erkunden, und anschließend ein Upgrade durchführen, um das Modell auszuführen.
Wie unterscheidet sich DeepSeek V4.1 Flash von V4 Pro?+
DeepSeek berichtet, dass Tests mehrerer Parteien V4.1 Flash bei Leistung, Kosten, Geschwindigkeit und Gesamtlaufzeit vor V4 Pro sehen, und dass DeepSeek seit 14. September 2026 V4 Pro-Anfragen an V4.1 Flash weiterleitet. Dadurch ersetzt V4.1 Flash effektiv die Pro-Tarifstufe.
Wie führe ich DeepSeek V4.1 Flash auf Happycapy aus?+
Gib deine Aufgabe in das Prompt-Feld auf dieser Seite ein, das Modell ist bereits auf DeepSeek V4.1 Flash eingestellt, und klicke auf Senden. Happycapy startet eine sichere Cloud-Sandbox und ermöglicht dem Modell, die Aufgabe vollständig zu erstellen, zu programmieren oder zu analysieren, bevor es das Ergebnis liefert. Keine Installation und keine API-Schlüssel erforderlich.
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