DeepSeek/V4.1 Flash
أحدث نماذج DeepSeek، والآن متعددة الوسائط
نموذج متعدد الوسائط أصلاً يضم 552B-معلمة، مبني على بنية جديدة فعّالة في استهلاك الذاكرة، ولا يفعّل سوى 8B إلى 16B معلمة لكل token. شغّله في متصفحك، من دون حاجة إلى إعداد.
النموذج المحدد مسبقًا هو DeepSeek V4.1 Flash · سجّل حسابًا لفتح المزيد من النماذج
أكثر استخدامات DeepSeek V4.1 Flash رواجًا
أحدث المشاريع من مجتمع X، عوالم Three.js المُنشأة من مطالبة واحدة، وألعاب ومحاكاة وتصييرات يصنعها الناس باستخدام DeepSeek V4.1 Flash. كل مقطع أدناه هو منشور حقيقي، مع مطالبته.
مشهد 'Pagoda Universe' من مطالبة واحدة، أُنشئ انطلاقًا من مطالبة منفردة.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashمشهد حديقة معبد من مطالبة واحدة، يعمل محليًا على وحدات معالجة الرسوميات Blackwell بسرعة 200+ token في الثانية، ووصف المؤلف الناتج بأنه الأفضل الذي حصل عليه من نموذج محلي.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashالمطالبة نفسها، نموذجان: أنهى DeepSeek V4.1 Flash المهمة خلال 4 دقيقة مقابل $0.14، في حين استغرق Kimi K2.8 مدة 6 دقيقة وتكلفة $0.91.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashتسلسل هبوط رافعة جوية لمركبة جوالة على المريخ في Three.js من مطالبة واحدة، متحرك ومتكرر، ومُنشأ إجرائيًا بالكامل من دون أصول.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashفي المهمة نفسها مع أعلى مستوى من الاستدلال، بلغت تكلفة DeepSeek V4.1 Flash $0.17 مقابل $6.50 الخاصة بـ Kimi K3.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashفيديو Remotion من مطالبة واحدة يعيد إنشاء إعلان Gemini 3 Pro بشكل شبه مثالي، انطلاقًا من الفيديو المرجعي فقط، ومن دون صور أو مطالبات متابعة.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashمحاكاة مقطعية لمحرك turbofan في Three.js من مطالبة واحدة، أتقنت ترتيب stators وrotors وتدفق الهواء، انطلاقًا من فقرة قصيرة واحدة.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashلعبة زنزانة ذاتية التشغيل من مطالبة واحدة، تعامل فيها تحديد المسار مع حواف الجدران بسلاسة، وهو أمر قال المؤلف إن النماذج الأخرى تحتاج عادةً إلى محاولتين لإنجازه.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashمطالبة سفينة القراصنة الشهيرة من مطالبة واحدة، أُنشئت خلال نحو دقيقتين مباشرةً من واجهة الويب vanilla، ومن دون agentic harness.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashمشهد في Three.js من مطالبة واحدة لفرقة أخطبوط تعزف الموسيقى أمام حشد من الأسماك، وكل ذلك في ملف HTML واحد.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashوادي وقرية ضخمان من عباد الشمس في Three.js من مطالبة واحدة، مع التحريك والتكبير بالماوس، بُنيا باستخدام high thinking عبر API ويعملان بسلاسة في المتصفح.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashهيكل شخصية SVG يعمل وحقق المطلوب من المحاولة الأولى.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashعالم سماء بلون الباستيل في Three.js من مطالبة واحدة، مع سكة سماوية عائمة وبرج ساعة، في HTML واحد ومن دون أصول خارجية.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashعالم كثبان لا نهائي مولد إجرائيًا من مطالبة واحدة، في ملف HTML واحد.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashذراع روبوتية في Three.js ترتب الكتل لبناء برج، من مطالبة واحدة، في ملف HTML واحد ومن دون harness.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashلوح شطرنج 3D من مطالبة واحدة، يلعب مباراة قصيرة معدة مسبقًا، في ملف HTML واحد.
ابنِ باستخدام DeepSeek V4.1 Flashما هو DeepSeek V4.1 Flash؟
DeepSeek V4.1 Flash هو أحدث نموذج من DeepSeek، أُطلق في 10 سبتمبر 2026. وهو أصغر نموذج في عائلة البنية الجديدة لـ DeepSeek، وأول نموذج غير تجريبي من DeepSeek يتمتع بفهم بصري أصلي، لذا فهو يقرأ الصور والنصوص معًا. وتصفه DeepSeek بأنه نموذجها الأكثر قدرة، وتذكر أن اختبارات أجرتها جهات متعددة وضعته في الصدارة أمام V4 Pro السابق من حيث الأداء والتكلفة والسرعة ووقت التشغيل الإجمالي، ومنذ 14 سبتمبر 2026 توجّه الشركة طلبات V4 Pro إلى V4.1 Flash.
في بنيته الداخلية، هو نموذج mixture-of-experts يضم 552B-معلمة، ومبني على تصميم Causal Encoder-Decoder جديد لا يفعّل سوى نحو 8B معلمة لقراءة مدخلاتك و16B معلمة لكتابة مخرجاته، مما يقلل بشكل كبير من بصمة KV-cache، إلى نحو ربع HBM وثُمن SSD مقارنةً بالجيل السابق. ويُقدَّم عبر DeepSeek API باسم “deepseek-flash”. وعلى Happycapy، يشغّل DeepSeek V4.1 Flash وكيلاً داخل sandbox سحابي آمن يمكنه كتابة التعليمات البرمجية وتشغيلها، وبناء المواقع، وتسليم أعمال مكتملة من مطالبة واحدة، من دون إعداد محلي.
كيف يحقق DeepSeek V4.1 Flash أداءً في الاختبارات المعيارية؟
مقارنة DeepSeek V4.1 Flash مع Kimi K3 وGLM 5.3 وOpus 5 وGPT-5.6 Sol في أربعة تقييمات لوكلاء نشرتها DeepSeek عند الإطلاق. بدّل بين علامات التبويب لرؤية كل تقييم. جميع الأرقام أبلغت عنها DeepSeek.
الأرقام الخاصة بالمنافسين مأخوذة من بطاقات النظام أو لوحات صدارة معايير الأداء المنشورة من المطورين المعنيين.
المصدر: إصدار DeepSeek V4.1 Flash
الجدول الكامل للاختبارات المعيارية
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.3 | Kimi K3 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | 89.9 | 88.1 | 92.9 | 94.1 | 93.4 |
| HLE | 36.8 (39.1*) | 42.7* | 37.8* | 42.0* | 43.5 | 44.5 | 56.3 |
| Codeforces (Rating) | 3471 | 3348 | 3289 | — | — | — | — |
| MathArena Apex | 65.6 | 65.3 | 58.6 | — | 65.6 | — | — |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | 82.7 | 88.2 | 88.3 | 88.8 | 89.1 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | 7.6 | 28.3 | 17.7 | 34.4 | 43.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | 7.0 | 37.9 | 12.6 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | 54.4 | 66.9 | 67.5 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | — | 19.0 | 17.5 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 61.5 | 54.2 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | 76.7 | 84.5 | 80.0 | 84.5 | — |
| SEC-Bench Pro | 62.8 | 56.4 | 30.9 | — | — | 74.3 | — |
| ExploitGym | 15.3 | 5.4 | 1.8 | 15.0 | — | 33.7 | 22.1 |
| HLE (w/ tools) | 63.9 | 60.0 | 51.5 | 62.5 | 59.8 | — | 63.6 |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | 37.7 | 48.8 | 46.7 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 31.8 | 25.7 | 25.2 | 28.5 | 27.6 | 26.7 | 28.6 |
| Chartography (w/ tools) | 78.9 | — | — | — | 68.1 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision (w/ tools) | 89.6 | — | — | — | 85.7 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main (w/ tools) | 49.0 | — | — | — | 41.0 | 53.0 | 52.0 |
المصدر: إصدار DeepSeek V4.1 Flash (deepseek.com). جميع الأرقام أبلغت عنها DeepSeek، ونتائج الجهات الخارجية هي الأفضل من النتائج المعلنة ذاتيًا أو المتاحة للعامة. أفضل نتيجة في كل صف بخط عريض، وتشير الشرطة إلى نتيجة لم تُبلغ عنها DeepSeek. تشير * إلى المجموعة الفرعية النصية فقط من HLE.
ما الذي يتفوق فيه DeepSeek V4.1 Flash؟
فهم أصلي متعدد الوسائط
أول إصدار غير تجريبي من DeepSeek يستطيع الرؤية، إذ يقرأ الصور إلى جانب النص في مطالبة واحدة، ما يتيح له العمل انطلاقًا من لقطات الشاشة والمخططات والصور المرجعية، وليس الكلمات فقط.
البرمجة الوكيلة
يكتب التعليمات البرمجية الحقيقية ويشغّلها ويصحح أخطاءها من البداية إلى النهاية داخل بيئة معزولة، بدءًا من مكوّن واحد وصولًا إلى عملية بناء كاملة، وكل ذلك بتوجيه من مطالبة واحدة.
تشغيل طويل موفّر للذاكرة
يُفعّل تصميم Causal Encoder-Decoder الخاص به جزءًا صغيرًا فقط من معلماته البالغ عددها 552B لكل token، ويقلل بشكل كبير من ذاكرة KV-cache، لذلك تظل عمليات تشغيل الوكلاء الطويلة والكثيفة باستخدام الأدوات ميسورة التكلفة.
إنشاء 3D وألعاب المتصفح من محاولة واحدة
يستخدمه المطورون في المجتمع لإنشاء عوالم Three.js وألعاب قابلة للعب ومحاكاة انطلاقًا من مطالبة واحدة، غالبًا من المحاولة الأولى وبتكلفة زهيدة.
لمن صُمم DeepSeek V4.1 Flash؟
المطورون ومبرمجو vibe
أي شخص يريد وصف عملية بناء بلغة واضحة، وترك وكيل يكتب التعليمات البرمجية ويشغّلها ويحسّنها.
مطورو التجارب متعددة الوسائط
الأشخاص الذين يعملون انطلاقًا من لقطات الشاشة والنماذج الأولية والصور المرجعية، ويحتاجون إلى نموذج يستطيع رؤية المدخلات فعليًا.
الفرق الحساسة للتكلفة وذات الحجم الكبير
الفرق التي تشغّل العديد من جولات الوكلاء وتريد اقتصاديات مستوى الفلاش بالسعر المعلن واستدلالًا فعّالًا من حيث الذاكرة.
مستخدمو DeepSeek الذين ينتقلون من V4 Pro
أي شخص تتم إعادة توجيه سير عمل V4 Pro أو V4 Flash لديه إلى V4.1 Flash ويريد تشغيله بأسلوب الوكيل في المتصفح.
الأسئلة الشائعة حول DeepSeek V4.1 Flash
ما هو DeepSeek V4.1 Flash؟+
DeepSeek V4.1 Flash هو أحدث نموذج من DeepSeek، وقد أُطلق في 10 سبتمبر 2026. وهو أصغر نموذج في عائلة بنية DeepSeek الجديدة، وأول نموذج DeepSeek غير تجريبي يتمتع بفهم بصري أصلي، لذلك يقبل النصوص والصور معًا. وتقدمه DeepSeek بوصفه نموذجها الأكثر قدرة.
من يصنع DeepSeek V4.1 Flash؟+
DeepSeek. وهو أحدث نموذج في سلسلة DeepSeek، ومنذ 14 سبتمبر 2026 تعيد DeepSeek توجيه طلبات V4 Pro السابقة إلى V4.1 Flash.
هل DeepSeek V4.1 Flash متعدد الوسائط؟+
نعم. فهو أول نموذج DeepSeek غير تجريبي يتمتع بفهم بصري أصلي، لذا يمكنه قراءة الصور والنصوص في الطلب، مثل لقطة شاشة أو مخطط أو صورة مرجعية.
ما الذي يتفوق فيه DeepSeek V4.1 Flash؟+
يتفوق في البرمجة بأسلوب الوكيل وفي إنشاءات 3D بطلقة واحدة وألعاب المتصفح، إذ يستخدمه المختبرون من المجتمع لإنشاء عوالم وألعاب ومحاكاة Three.js من طلب واحد، وغالبًا ما ينجح من المحاولة الأولى. وبما أنه يستطيع أيضًا قراءة الصور، فإنه يعمل انطلاقًا من لقطات الشاشة والصور المرجعية، بالإضافة إلى النص.
ما البنية التي يستخدمها DeepSeek V4.1 Flash؟+
إنه نموذج مزيج من الخبراء يضم 552B من المعلمات، مبني على تصميم جديد من نوع Causal Encoder-Decoder، ولا يفعّل سوى نحو 8B من المعلمات لقراءة الإدخال و16B لتوليد الإخراج. وتذكر DeepSeek أنه يستخدم نحو ربع HBM وثُمن SSD مقارنة بالجيل السابق.
كم تبلغ تكلفة DeepSeek V4.1 Flash؟+
تدرجه DeepSeek بسعر $0.30 لكل مليون token للإدخال و($1.20) لكل مليون token للإخراج على API الرسمي، مع أسعار خارج أوقات الذروة تساوي نصف هذه المعدلات. على Happycapy، يتوفر DeepSeek V4.1 Flash ضمن الخطط المدفوعة، ويمكنك إنشاء حساب مجاني لاستكشاف المنصة أولًا، ثم الترقية لتشغيله.
كيف يختلف DeepSeek V4.1 Flash عن V4 Pro؟+
تذكر DeepSeek أن اختبارات أجرتها جهات متعددة وضعت V4.1 Flash متقدمًا على V4 Pro من حيث الأداء والتكلفة والسرعة ووقت التشغيل الإجمالي، ومنذ 14 سبتمبر 2026 تعيد توجيه طلبات V4 Pro إلى V4.1 Flash، لذلك يحل V4.1 Flash فعليًا محل مستوى Pro.
كيف أشغّل DeepSeek V4.1 Flash على Happycapy؟+
اكتب مهمتك في مربع الطلب في هذه الصفحة، إذ تم تعيين النموذج مسبقًا إلى DeepSeek V4.1 Flash، ثم اضغط على إرسال. تنشئ Happycapy بيئة سحابية آمنة ومعزولة، وتتيح للنموذج تنفيذ المهمة أو برمجتها أو تحليلها من البداية إلى النهاية، ثم تسلّمك النتيجة. لا حاجة إلى تثبيتات أو مفاتيح API.
أنشئ باستخدام DeepSeek V4.1 Flash الآن
أنشئ حسابًا مجانيًا لاستكشاف Happycapy، ثم قم بالترقية لتوظيف أحدث نموذج متعدد الوسائط من DeepSeek في إنشاءات حقيقية، مباشرةً من متصفحك، من دون حاجة إلى إعداد.
ابدأ مجانًا