Happycapy 完全初心者向け入門チュートリアル 2026年版

概要

Happycapy は、完全にブラウザ上で動作するエージェントネイティブなコンピュータです — インストール不要、設定不要、コーディング不要。このチュートリアルでは、最初のDesktopを作成し、AIエージェントを起動し、Skillをインストールして、30分以内に初めての自動化タスクを実行します。最終的には、就寝前にタスクを任せ、朝のコーヒーを飲みながら結果を確認できる、実用的なセットアップが完成します。

作成するもの

この6つのステップを踏むことで、完全に稼働する個人AIワークスペースが完成します。具体的には以下のとおりです：

• プロジェクトの永続的なファイルハブとして機能する、名前付きの Desktop。
• 定義されたペルソナと選択した言語モデルを持つ、カスタム AIエージェント。
• エージェントのデフォルト機能を拡張するために、少なくとも1つの Skill がインストールされた状態。
• 手動トリガーなしで実行される、スケジュール済みのファイル処理ジョブという1つの自動化タスク。

このセットアップは、プロのHappycapyユーザーが初日に構築するものと同じです。すべてがクラウドサンドボックス上に存在するため、ノートパソコンを閉じても作業は継続されます。

前提条件

開始前に、以下を確認してください：

FreeティアではHaikuおよびMiniMaxモデルで毎月の使用量に制限がありますが、ここのすべての手順を完了するには十分です。OpusまたはSonnetモデルで進めたい場合は、ProまたはMaxのサブスクリプションでより高いトークン許容量が利用できます。

ステップ1：アカウントを作成してインターフェースを確認する

https://happycapy.ai/signup にアクセスし、メールアドレスでアカウントを作成します。メールを確認してログインすると、ホームダッシュボードが表示されます。何かを操作する前に、60秒かけて画面を確認してください。

左側のサイドバーには3つの主要セクションがあります：

• Desktops — 名前付きのプロジェクトワークスペース。
• Agents — 設定して再利用するAIペルソナ。
• Skills — エージェントが呼び出せる機能プラグイン。

上部バーには現在のクレジット残高とモデルセレクターが表示されます。クレジットはトークンごとに消費され、コストはモデルによって異なります：Opusが最も消費量が多く、HaikuとMiniMaxは最も少なくなります。このチュートリアルでは、クレジットを節約するためにモデルをデフォルト（Haiku 4.5）のままにしてください。

ステップ2：最初のDesktopを作成する

Desktopは、~/a0/workspace/<desktop-id>/ に永続的な共有ディレクトリを持つ、名前付きのプロジェクトワークスペースです。エージェントが作成または読み取るすべてのファイルはここに保存され、複数のセッションが同じファイルに対して並行して実行できます — これがHappycapyがチャットウィンドウと根本的に異なる点です。

最初のDesktopを作成するには：

1. 左側のサイドバーにある 「+ New Desktop」 をクリックします。
2. わかりやすい名前を付けます（例：my-first-project）。
3. Create をクリックします。

これで独立したファイル環境ができました。電源が切れないクラウドコンピュータ上のプロジェクトフォルダと考えてください。Desktopsの機能ページでは、複数のエージェント間でDesktopを共有したり、並行ワークフローを設定したりするための高度なオプションを説明しています — このチュートリアルを終えた後でブックマークしてください。

期待される結果： 新しいDesktopがサイドバーに表示されます。クリックすると、左側に空のファイルツリー、右側にセッションパネルが表示されるワークスペースビューが開きます。

ステップ3：最初のAIエージェントを構築する

HappycapyのAIエージェントは、5つのMarkdown設定ファイル（SOUL、USER、IDENTITY、MEMORY、AGENTS）で定義されるカスタマイズ可能なペルソナです。初日にすべて編集する必要はありません — Happycapyはそれぞれに適切なデフォルト値を用意しています。

各ファイルが制御する内容：

最初のエージェントを作成するには：

1. サイドバーにある 「+ New Agent」 をクリックします。
2. 名前を付けます（例：Research Assistant）。
3. モデルを選択します — このチュートリアルでは Haiku 4.5 を使用してください。
4. USER ファイルに自分を説明する1行を追加します：I am a [あなたの役割] who needs help with [主なタスクタイプ].
5. 他のファイルはすべてデフォルトのままにします。
6. Save Agent をクリックします。

エージェント設定の詳細については、高度なペルソナスタッキングとマルチモデルルーティングを扱うAIエージェント機能ページをご覧ください。

期待される結果： エージェントがAgentsリストに表示されます。選択してセッションを開くと、ペルソナコンテキストがプリロードされたチャットインターフェースが表示されます。

ステップ4：最初のSkillをインストールする

Skillは軽量なプラグインです — 通常はキロバイト単位のサイズ — エージェントの機能を拡張します。HappycapyはMCPプロトコルをサポートしており、30万以上のSkillが利用可能です。インストールには約20秒かかります。

このチュートリアルでは、エージェントがDesktopワークスペース内のファイルを読み取り、書き込み、整理できるよう、ファイル管理Skillをインストールします：

1. サイドバーの Skills に移動します。
2. 検索バーを使用して File Manager（または作業に関連するSkill）を見つけます。
3. Install をクリックします。
4. 確認画面で、Skillを Research Assistant エージェントに割り当てます。
5. Confirm をクリックします。

インストール後、エージェントとのセッションを開いて次のように入力します：

List all files currently in my workspace.

エージェントはFile Manager Skillを呼び出し、~/a0/workspace/<desktop-id>/ をスキャンして、ファイルの一覧を返します。ワークスペースが空の場合はその旨が表示されます — この段階では正しい結果です。

期待される結果： エージェントは追加設定を求めることなく、ファイル一覧（またはワークスペースが空であることの確認）を返します。

ステップ5：最初の自動化タスクを実行する

Desktop、エージェント、Skillが揃ったので、いよいよ自動化を行います。このステップでは、コードもワークフロービルダーも使わず、平易な言葉でエージェントに複数のタスクを指示します。

セッションのチャットで次のように入力してください（トピックはあなたに関連するものに変更してください）：

Create a file called weekly-summary.md in my workspace.
Add a section called "Key Findings" with three placeholder bullet points.
Then add a section called "Next Actions" with two placeholder items.
Save the file when done.

エージェントが各指示を順番に処理するのを見てください。以下を実行します：

1. DesktopのsharedディレクトリにMarkdownファイルを作成します。
2. 要求された構造を書き込みます。
3. 保存して完了を確認します。

これは単純な例ですが、同じパターンは複雑なワークフローにも対応しています：PDFフォルダの要約、CSVからの週次レポート生成、メールの下書きと送信など。機能の限界は、人間がコンピュータでできることです — 固定されたプリセットアクションのメニューではありません。

期待される結果： weekly-summary.md というファイルが、説明した構造でワークスペースのファイルツリーに表示されます。

ステップ6：定期的な自動化をスケジュールする

最後のステップでは、オンデマンドのタスクから真の24時間365日稼働へと移行します。Happycapyでは、あなたが不在でもエージェントが設定した時刻に実行されるよう、セッションをスケジュールできます。

日次タスクをスケジュールするには：

1. Desktopを開き、セッションパネルのツールバーにある 「Schedule」 をクリックします。
2. 頻度を設定します（例：Daily at 08:00 UTC）。
3. タスクプロンプトフィールドに、エージェントに実行させたい指示を入力します — 例：

Check the workspace for any new .csv files.
If found, summarize each file into a new .md report.
Name each report summary-<original-filename>.md.

4. Research Assistant エージェントを割り当てます。
5. Save Schedule をクリックします。

これ以降、エージェントは08:00 UTCに起動し、ワークスペースを確認して、見つかった新しいファイルを処理します — あなたがオンラインかどうかに関係なく。

期待される結果： スケジュールがDesktopのスケジュールリストに「Next run」タイムスタンプとともに表示されます。いつでも無効化または編集できます。

確認 — すべてが機能していることを確認する

6つのステップをすべて完了したら、この簡単なチェックリストを実行してください：

☐ DesktopがサイドバーLに表示されており、空でないファイルツリー（少なくとも weekly-summary.md）がある。 ☐ エージェントがAgentsにモデルが割り当てられた状態でリストされている。 ☐ File Manager Skill（または選択したSkill）がエージェントの下で「Installed」ステータスを示している。 ☐ 新しいセッションを開いて list files と入力すると、エラーなしに結果が返される。 ☐ スケジュールされたジョブがDesktopのスケジュールパネルに将来の「Next run」時刻を表示している。

5つすべてにチェックが入ったら、Happycapyワークスペースは完全に稼働しています。

よくある問題

Q: エージェントがワークスペース内のファイルにアクセスできないと言います。 A: File Manager Skillがグローバルにインストールされているだけでなaく、その特定のエージェントに割り当てられていることを確認してください。Skills → Installed → エージェントに割り当て、の順に進んでください。

Q: チュートリアルの途中でクレジットが足りなくなりました。 A: セッションモデルをHaiku 4.5またはMiniMax M2.7に切り替えてください — どちらも最低のクレジットレートを使用します。Freeティアのクレジットは毎月リセットされます。

Q: スケジュールされたジョブが予定時刻に実行されませんでした。 A: スケジュールが現地時間ではなくUTCに設定されていることを確認してください。HappycapyのスケジュールはデフォルトでUTCで実行されます。

Q: エージェントが求めていない情報を繰り返します。 A: エージェントの SOUL 設定ファイルを開き、次の行を追加してください：Be concise. Answer only what is asked. 保存して新しいセッションを開始してください。

Q: Desktopを作成しましたが、セッションのファイルが見つかりません。 A: ファイルは ~/a0/workspace/<desktop-id>/ に書き込まれます。スタンドアロンのエージェントセッションからではなく、正しいDesktopの内部からセッションを開いたことを確認してください。

このチュートリアルを発展させる

基本が固まったら、自然な次のステップが3つあります：

1. 並行ワークフローを実行する — 別のプロジェクト用に2つ目のDesktopを作成し、両方のエージェントを同時に実行します。各Desktopは独立したファイルシステムを持つため、相互干渉はありません。並行セッションの設定については、Desktopsの機能ページをご覧ください。
2. メディアSkillをインストールする — HappycapyはGeminiやSeedreamなどのメディア生成モデルをサポートしています。エージェントに画像生成Skillを追加し、書かれたレポートと一緒にカバー画像を生成するよう依頼してみてください。
3. 完全なクイックスタートドキュメントを探索する — クイックスタートガイドでは、キーボードショートカット、セッション履歴の検索、ワークスペースファイルをローカルマシンにエクスポートする方法を説明しています。

数字で見る

FAQ

Q: Happycapyを使うにはコーディングを知る必要がありますか？ A: いいえ。Happycapyは誰でも使えるように設計されています — 平易な言葉で必要なことを説明すれば、エージェントが実行を担当します。コーディングの知識はオプションであり、カスタムSkillを書きたい場合にのみ必要です。

Q: HappycapyのDesktopとセッションの違いは何ですか？ A: Desktopは、セッションをまたいで存続する共有ファイルシステムを持つ、永続的なプロジェクトワークスペースです。セッションは、そのDesktop内でエージェントと行う1回の会話実行です。複数のセッションが同じDesktopファイルを同時に共有できます。

Q: 無料アカウントで実際の仕事にHappycapyを使えますか？ A: はい。Freeティアでは、低コストモデル（Haiku 4.5とMiniMax M2.7）で毎月の使用量が制限されています。より高いトークン量や優先サポートを伴う日常的なプロ利用には、ProおよびMaxティアが利用可能です。

Q: HappycapyはChatGPTや他のチャットAIとどう違いますか？ A: Happycapyは完全なクラウドコンピュータを実行します — チャットインターフェースだけではありません。クラウド環境を引き継ぎ、ファイルを管理し、スクリプトを実行し、定期ジョブをスケジュールして、あなたが不在でも24時間365日稼働できます。会話型AIはプロンプトに応答しますが、Happycapyは複数ステップの作業を自律的に実行します。

Q: エージェントはいくつ作成できますか？

Q: Desktopをチームメートと共有できますか？

次のステップ — 無料アカウントを開始する

これで、Happycapyを活用するために必要なものがすべて揃いました：永続的なファイル保存のためのDesktop、設定済みのAIエージェント、インストール済みのSkill、そして24時間365日稼働するスケジュール済みの自動化。これを現実にする最速の方法は、毎週手動で行っているタスク — レポート、要約、リサーチブリーフ — から始めて、今日エージェントに任せることです。/signup でHappycapyの無料アカウントを作成し、今日中に最初の自動化を実行してください。